即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

MICCAI 2024 挑战赛数据集：90 例门静脉期增强腹部 CT，胰腺/肾/肝由 3 位放射科医师独立标注——金标准从单一 mask 升级为标注分布（consensus+dissensus），DSC/Cseg/cECE/CRPS 四件套联合评估分割精度、校准与体积，MedIG 夺冠，CC BY-NC 于 Zenodo 全量公开 29.4 GB

90 例门静脉期对比增强腹部 CT（SIEMENS，0.6-1 mm 薄层，Br40 软核）+ 3 位放射科医师独立 NIfTI 标注（annotation_1/2/3.nii.gz）× 3 器官（0 背景/1 胰腺/2 肾/3 肝）+ A/B/C 病理复杂度分组（45/22/23）+ train/val/test 20/5/65 划分 40

生理信号心电信号挑战赛数据集儿科评测基准

CinC Challenge 2013

时序数据原始数据生理信号447 条 1 分钟腹联记录（set A 75 + set B 100 + set C 272；公开 175 条，其中 set A 含参考 fQRS 标注）

PhysioNet/CinC Challenge 2013——447 条 1 分钟 4 通道非侵入胎儿心电图（FECG），从强母体 ECG 干扰的母腹腹联信号中定位胎儿 QRS 并估计胎心率 FHR、RR 间期与 QT 间期；三对赛事（开源交代码 + 闭源交标注）双轨计分，参考标注由众包概率投票合成，ODC-BY 1.0 全量公开，是非侵入胎儿心电信号处理方法学的标准测试床

5 个来源汇编（论文表 1）：Ukraine Non-Invasive FECG 340 条（哈尔科夫航空航天大学）+ Abdominal and Direct FECG 25 条（adfecgdb 系，波兰 ITAM Komporel）+ Private Scalp FECG 48 条 + Artificially Generated FECGs 20 条（合成）+ Non-Invasive FECG 14 条；每条 1 分钟 × 4 通道腹联，统一 1 kHz 35

医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

TriALS

人工标注影像数据原始数据150 例患者 × 4 期 CT = 600 volumes（训练 80 = 埃及 60 + 中国 20；测试 70 = 埃及内部 28 + 中国内部 17 + 外部 25）；每例 5 套标注

首个非对比 CT 肝病变分割多中心基准（MICCAI 2025 挑战赛）：150 例四期 CT、每例 5 套标注，STAPLE 融合三期信息构建平扫真值，人类平扫病灶精度仅 0.333 揭示感知壁垒，DKFZ 冠军队 MultiTalent 预训练三中心全第一，HuggingFace gated + CC BY-NC-4.0 公开

四期腹部 CT（平扫/动脉/门脉/延迟）NIfTI 体数据（HU 原值，无重采样无归一化）+ 四期各自病灶分割标注 + combined 多期融合标注（elastix 配准 + STAPLE 融合 + 放射科顾问 QA），8 款扫描仪 3 厂商跨三中心 37

生理信号睡眠信号脑电信号心电信号评测基准

HMC Sleep Staging

人工标注生理信号原始数据151 条整夜 PSG（v1.1 现行版：85 男 / 66 女，平均年龄 53.9 ± 15.4 岁）；历史版 v1.0.0/v1.0.1 为 154 条（88 男 / 66 女，53.8 ± 15

荷兰海牙 Haaglanden Medisch Centrum 睡眠中心 151 条整夜临床 PSG 的公开数据库——8 导全通道 256 Hz、AASM v2.4 人工分期五期催眠图，为深度学习自动睡眠分期的跨数据库泛化验证而生，CC BY 4.0 完全公开免注册

HMC 睡眠中心 2018 年临床整夜 PSG 回顾性随机抽取：8 导信号（4 EEG F4-M1/C4-M1/O2-M1/C3-M2 + 2 EOG E1-M2/E2-M2 + 双极下颌 EMG + 改良 lead II ECG）全通道 256 Hz，SOMNOmedics SOMNOscreen 系列设备，EDF/EDF+ 格式；AASM Manual v2.4 人工分期 30 s epoch 五期（W/N1/N2/N3/R） 66

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集

TopAneu 2026 — 血管特异性颅内动脉瘤挑战

人工标注原始数据影像数据训练集 415 scans/408 患者；总量口径 ~850 scans（含 350+ 内部测试与赛后外部）

多模态血管特异性颅内动脉瘤分类+分割挑战赛——52 类位置+三类型四 mask 标注、MCC+DSC/VS/HD95 mean rank 评估、TopCoW 家族第三代

多中心 3D CTA/MRA（NIfTI，defaced，LPS+ 重定向）——52 类位置+3 类型+silver-standard 血管 mask 四套标注 94

医学影像PETCT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

autoPET V — 交互式 PET 病灶分割挑战

人工标注原始数据影像数据FDG 1,014+PSMA 597 scans+DeepPSMA 100 例

五届 frontier 谱系之 human-AI frontier：全身 PET/CT 交互式临床在环分割——AUC-Dice+AUC-DMM 双指标 50/50 与涂擦迭代的评估范式革新

Tübingen（UKT）+LMU 多中心主库（TCIA/FDAT 双载体）+Peter Mac DEEP-PSMA（Zenodo）——放射科/核医学医师资质分级标注 76

医学影像病理图像图像分类医学图像分割评测基准肿瘤学

PANDA-PLUS

人工标注影像数据原始数据546 张 WSI（Radboud 480 + Karolinska 66；患者级数量未披露）；Bench 子集 9 张（9 唯一患者）

PANDA 挑战赛 546 张前列腺穿刺 WSI 的像素级 Gleason 重标注升级版——学生注释+高年级复核+30 年经验病理专家终审三层流水线，系统性暴露原 PANDA 高级别标签错误，衍生 CC BY-4.0 Bench 基准 HuggingFace 公开

PANDA 挑战赛公开 H&E 前列腺穿刺活检 WSI（20×，0.4862 μm/px）+ 像素级 RGB 注释掩码（QuPath，Benign/GP3/GP4/GP5/Ignore 五类，与 WSI 像素对齐无降采样）+ GS/ISUP 逐张重算表 + Kaggle 原标签对照 55

医学影像X光影像医学问答与基准评测基准

CXReasonBench — 胸片结构化推理基准

QA基准结构化推理诊断评测解剖测量1,200 case（基准抽样；CheXStruct 管线覆盖更大母池）

评中间步骤，不评最终答案：18,988 道 QA 拆解胸片诊断推理的全过程

MIMIC-CXR-JPG（PhysioNet 版）；NIH CXR14 + VinDr-CXR + OpenI（HuggingFace 版） 71

电子健康记录公共卫生与流行病学

MIMIC-IV — 重症监护医疗数据库

364,627 患者546,028 住院94,458 ICU 停留2008-2022hosp+icu 双模块364,627 名患者（v3.1；其中 223,452 名有住院记录）

MIMIC-IV：36.5 万患者 × 2008-2022 年的急诊与 ICU 全景——重构 schema 时代的医疗 AI 主力语料库

https://physionet.org/content/mimiciv/ 111

医学影像病理图像医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

MoNuSAC 2020

人工标注影像数据原始数据71 患者（训练 46 + 测试 25，患者零重叠）；37 家 TCGA 贡献医院

ISBI 2020 官方卫星赛事——多器官细胞核分割与分类挑战赛数据集：TCGA 四器官 H&E 图像、71 患者、46,909 个四类核实例标注，冠军 TIA-Lab a-PQ 0.612 追平标注者间一致性 0.594，评测代码 bug 风波与修复存照，CC BY-NC-SA 4.0

TCGA 40× H&E 全切片裁剪图块（乳腺/肾脏/肺/前列腺）+ Aperio ImageScope 多边形 XML 逐核标注（上皮/淋巴/巨噬/中性粒四类，测试集另含 ambiguous 不计分区）+ 官方榜单与 PQ 评测代码 60

电子健康记录医疗NLP

Health Gym — 低血压与脓毒症合成 ICU 数据

3,910 例合成急性低血压患者2,164 例合成脓毒症患者Wasserstein GAN 生成披露风险 0.045%37.9 MB 可自由分发3,910 例合成急性低血压 + 2,164 例合成脓毒症 = 6,074 例合成患者

Health Gym 合成 ICU 数据集：3,910 例急性低血压 + 2,164 例脓毒症合成患者——用 Wasserstein GAN 造出可自由分发的 37.9 MB 强化学习训练场

https://physionet.org/content/synthetic-mimic-iii-health-gym/1.0.0/ 44

医疗NLP临床文本医学问答与基准评测基准电子健康记录

MedNLI

人工标注文本数据原始数据14,049 句对（4,683 个唯一 premise；train 11,232 / dev 1,395 / test 1,422）；底层 MIMIC-III 患者数未在论文中披露

MIMIC-III 出院小结衍生的临床自然语言推理基准——14,049 个 premise-hypothesis 句对三分类标注（entailment/contradiction/neutral），UMass Lowell × IBM Research 联合出品，EMNLP 2018 发表，PhysioNet 凭证制开放

MIMIC-III NOTEEVENTS 表出院小结（discharge summary）的 Past Medical History 节句子（LingPipe 句子切分）× 人工撰写 hypothesis × entailment/contradiction/neutral 三分类标签，另含 Stanford parser 句法树字段，按 mli_train/dev/test_v1.jsonl 三文件发放 63

定制数据集服务

无法找到所需数据？我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务，满足您的特定算法研发需求。

即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

按工程化层级：

数据标签

千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

乳腺阳性影像数据集

TCT 宫颈细胞学数据集

需要更多专病队列？

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

按任务类型浏览

CURVAS