即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

马德里理工大学 UPM 团队（Lazpita/Le Clainche）发布的理想化左心室腔三维 CFD 血流动力学仿真数据集：半椭球动壁腔体、不可压缩牛顿血液流、层流 Re≈5500、60 bpm E/A 波生理入流、δt=5e-4 秒、双商业求解器交叉验证，配套涡环形成-演化研究与 ModelFLOWs-app 公开教程，结果发表于 Results in Engineering 24 (2024) 103644

ModelFLOWs-app 数据库 Cardiac Flow 条目（Google Drive 公开文件夹）：理想化左心室腔三维瞬态 CFD 流场（官网生成口径 Ansys Fluent 2024R2；论文验证口径 Fluent 2023 R1 + STAR-CCM+ 2023.06 双求解器），动壁半椭球腔 ESV=67mL，Re≈5500，δt=5e-4s，60 bpm E/A 波入流 37

生理信号心电信号医学影像挑战赛数据集心血管疾病

ECG-Image-Database — 大规模成对心电图图像与数字波形库

影像数据原始数据时序数据2,243 条 ECG 记录（PTB-XL 977 + Emory 1,000 + Akershus 266）；Ahus 子集 266 条对应 266 名患者，其余两源患者数未披露

2,243 条 12 导联 ECG 记录生成 37,191 张图像并逐图配对 WFDB 数字波形——PTB-XL、Emory、Akershus 三源，28 种真实世界伪影变体，支撑 Moody 2024 与 Kaggle ECG 图像数字化挑战赛，CC BY-ND 4.0 公开

PTB-XL 977 条（德国 PTB 公开 12 导联库，经许可 CC BY 4.0 再分发）+ Emory Healthcare 1,000 条（美国临床 12 导联）+ Akershus University Hospital 266 条（挪威热敏纸真实 ECG）——数字信号经 ECG-Image-Kit 合成打印、扫描、拍照与退化图像，逐图配对 WFDB 波形，Kaggle 托管 44

医学影像MRI脑影像脑肿瘤医学图像分割肿瘤学

UCSD-VS-Longitudinal — UCSD 前庭神经鞘瘤纵向多模态 MRI 数据集

人工标注影像数据原始数据191 例散发性前庭神经鞘瘤（98 男 93 女，首诊 MRI 平均年龄 58±15 岁）；570 个 MRI 时间点（75 例 2 时间点 / 44 例 3 时间点 / 72 例 4 时间点）

加州大学圣地亚哥分校发布于 TCIA 的前庭神经鞘瘤纵向队列：191 例散发性 VS、570 个 MRI 时间点，nnU-Net 初分割加神经放射学家终审的体素级标注，附 growing/stable/shrinking 纵向行为分类与逐时点治疗状态表，CC BY 4.0 全开放

UC San Diego Health 2015-12 至 2024-05 常规临床脑部 MRI（9 种机型、GE 为主、1.5T 52%/3T 48%；T1-pre/T1-post/T2 为主，部分 FLAIR/DWI/ADC/SWI/ASL 与内听道专用序列）+ T1-post 体素级二值肿瘤分割 + 逐时点人口学与治疗 TSV 表 61

医学影像医学图像分割CTMRI多模态影像肿瘤学

BiomedParseData — 微软 BiomedParse 分割基础模型的 45 数据集整合训练语料

人工标注影像数据合成标注110 万图像（1.1 million；患者级数量未在论文中披露）；按源数据集随机 80% 训练 / 20% 测试划分，同一 3D volume 切片不跨划分

覆盖 CT、MRI、X-ray、病理、超声、内镜、眼底、皮肤镜与 OCT 九种模态的 110 万图像——GPT-4 三层本体协调出 340 万图像-掩码-标签三元组与 680 万图像-掩码-描述三元组，HuggingFace gated 发布（CC BY-NC-SA 4.0），论文 2024 年 11 月载 Nature Methods

45 个公开生物医学图像分割数据集整合（官方 DATASET.md 列 34 个唯一来源，横跨 CT/MRI 腹部与肿瘤、胸部 X-ray 与 COVID、皮肤镜、眼底、内镜息肉、超声、病理核与全切片）+ 每源像素级人工或半人工掩码 + GPT-4 生成规范语义标签与同义文本描述 57

医学影像CT医学图像分割图像分类神经科学挑战赛数据集

Computed Tomography Images for Intracranial Hemorrhage Detection and Segmentation — 82 例创伤性脑损伤头颅 CT 的像素级颅内出血分割金标准

人工标注影像数据原始数据82 例 TBI 头颅 CT（36 例确诊 ICH；46 男/36 女；年龄 27.8±19.5）；v1.3.1 公开 75 例 NIfTI（subject #59-65 缺失）；v1.0.0 JPG

PhysioNet 托管的 82 例伊拉克 TBI 头颅非增强 CT——两名放射科医师逐层共识勾画的 NIfTI 出血掩码，覆盖 IVH/IPH/SAH/EDH/SDH 五亚型与颅骨骨折标注，U-Net 基线 Dice 0.31，v1.3.1 起凭 DUA 受限获取

Al Hilla Teaching Hospital（伊拉克希拉市）2018 年 2-8 月头颅非增强 CT（约 30 层/例、5 mm 层厚）+ 两名放射科医师共识勾画的像素级 ICH 掩码（NIfTI）+ slice 级五亚型/骨折标签 CSV（hemorrhage_diagnosis_raw_ct.csv、patient_demographics.csv） 36

医学影像CT医学图像分割肿瘤学

HEAD-NECK-RADIOMICS-HN1 — MAASTRO 137 例头颈鳞癌放疗 CT 队列：Aerts 2014 泛癌种 radiomics 论文的 H&N1 数据源

影像数据人工标注临床表格137 例头颈鳞癌患者（TCIA 现行口径；论文 Aerts 2014 使用其中 136 例，另 1 例系论文出版时遗漏、TCIA 收录时补齐）

荷兰 MAASTRO 放射治疗中心 137 例头颈鳞癌（HNSCC）的治疗前 CT 收集：GTV 勾画 RTSTRUCT 与 DICOM SEG 双格式、临床/随访表含化疗执行列与数据字典，是 Aerts 2014 Nature Communications 泛癌种 radiomics 论文四大主队列之一（H&N1），影像 NIH 受控、临床表 CC BY-NC 3.0

MAASTRO 放射治疗中心（荷兰 Maastricht）HNSCC 放疗队列：治疗前定位 CT 共 486 series / 28,918 images（11.79 GB），模态 CT 为主（元数据另列 SEG、RTSTRUCT、PT）；GTV 勾画双格式（RTSTRUCT + DICOM SEG）；临床/随访 ZIP 表含 chemotherapy_given 列并附 TXT 数据字典 34

医学影像CT医学图像分割多模态影像肿瘤学

Spinal-Multiple-Myeloma-SEG — 双能 CT 脊柱多发性骨髓瘤病灶分割

人工标注影像数据原始数据临床数据67 例患者（72 次检查，其中 5 例贡献随访检查；平均 66 岁，范围 48-85；36% 女性）

捷克布尔诺团队在 TCIA 公开的双能低剂量 CT 脊柱骨髓瘤分割数据集：67 例患者 72 次检查、常规 CT+三档虚拟单能+四档钙抑制共 576 个图像序列、椎体与溶骨病灶体素级掩码（NIfTI+DICOM-SEG 双格式）、六类临床 TSV 结构化变量，CC BY-4.0 无需注册下载

University Hospital Brno 2020-2023 年 Philips IQon Spectral CT 双层探测器双能低剂量全身扫描（120 kVp、10 mA、0.9 mm 层厚、无对比剂），每例 8 种重建序列（常规 CT + VMI 40/80/120 keV + 钙抑制指数 25/50/75/100）+ 椎体与溶骨病灶分割掩码（NIfTI + DICOM-SEG）+ 临床 TSV（M 蛋白、游离轻链、实验室、分期、骨髓、疗效） 32

医学影像CT医学图像分割评测基准挑战赛数据集肿瘤学

PANORAMA — 荷兰多中心胰腺癌 CT 检测挑战赛数据集

人工标注自动标注影像数据原始数据3440 例（PDAC 阳性 1103 例约 32%；女 1511 / 男 1929；中位年龄 67 [IQR 58-74]；切分：训练公开 2238 + 验证 86 + 隐藏测试 1130）

全球首个携带公开训练数据的胰腺导管腺癌（PDAC）CT 检测 Grand Challenge：3440 例多中心增强 CT、6 类结构化掩码、1130 例封闭测试集、391 例 × 68 名医生的 reader study；AI 以 AUROC 0.92 达成对放射科医生的非劣效，成果发表于 Lancet Oncology（2026）。

荷兰两家中心回顾性采集增强 CT（1964 例，2004-2023）+ Medical Segmentation Decathlon Task07 胰腺公开集 194 例 + NIH DeepLesion 胰腺公开集 80 例，构成训练公开集 2238 例；另含隐藏验证集 86 例与隐藏测试集 1130 例；NIfTI 格式约 196 GB 56

医疗NLP医学问答与基准临床文本生物医学文献评测基准挑战赛数据集

CohortX — MICCAI 2026 队列定义可计算化挑战赛基准

人工标注文本数据公开数据无患者级数据（文献/注册层基准）｜Task 1 测试金标 500 例文献案例（300 public + 200 private；官网口径 Test 200）｜Task 2 三元组案例 150 例（10

把论文里的患者队列叙述文本变成机器可执行的队列查询：MICCAI 2026 官方挑战赛四任务覆盖 PMC 队列标准抽取、资格准则三元组化、ICD-10-CM 编码解析与本体知识图谱建模，226 队 9,267 次提交 18 支验证团队，金标准由 ChatGPT 初转换加人工验证，Zenodo 提案 CC BY-4.0 公开

ClinicalTrials.gov 注册记录 + PubMed/PMC 文献全文（Task 1）+ ChatGPT 初转换人工验证三元组（Task 2）+ Google Scholar Labs Service 病名派生（Task 3）+ NCT 结构化模板（Task 4）——全部为公开文献与注册层文本，零患者记录 51

医学影像眼科影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准糖尿病视网膜病变

DAROCT — 多厂商视网膜 OCT 域适应挑战赛：compute-to-data 模式下的跨设备分割泛化

影像数据人工标注原始数据底层 AI-READI v3 共 2,280 名参与者（2 型糖尿病四分层队列，项目目标 4,000 人）；挑战赛使用其 OCT 子集——训练/验证集确切张数官方未公布，held-out 测试集由专家

MICCAI 2026 官方挑战赛——以 NIH Bridge2AI AI-READI 糖尿病眼底多模态队列（2,280 人、约 3.82 TB、7 台设备）为底座，聚焦 Topcon、Zeiss、Heidelberg 四型 OCT 的跨厂商分割域适应，Moorfields 九人专家标注 held-out 金标准；数据不出域、容器化代码进域的 compute-to-data 治理范式；107 名参赛者提交 460 余次，Yale BIDS 队以 0.8068 夺冠

NIH Bridge2AI AI-READI v3 多模态糖尿病眼病队列（OCT/OCTA 四厂商设备：Topcon Maestro2、Topcon Triton、Zeiss Cirrus、Heidelberg Spectralis）+ Moorfields Eye Hospital 九人专家团队 held-out 分割金标准 39

医学影像MRI乳腺影像图像分类挑战赛数据集乳腺癌

BIG-MRI: Breast Imaging Group MRI Challenge — 乳腺 MRI 风险预测挑战赛

影像数据临床数据原始数据训练集约 3500+ 例 Radboudumc 去标识乳腺 MRI 检查（2000–2024）；留出盲测集约 1900 例 NKI 检查；另有 Radboudumc 额外汇总测试集；病例级阳性数未披露

MICCAI 2026 乳腺影像研究组挑战赛——Radboudumc 3500+ 例高危筛查乳腺 DCE-MRI 训练集与 NKI 约 1900 例盲测留出集，双赛道预测每位女性 2 年与 5 年乳腺癌发病风险，生存感知指标（time-dependent AUC + Harrell C-index）领衔、CC BY-NC-SA 于 Hugging Face 分发

Radboudumc（荷兰）极高危筛查队列 2000–2024 乳腺 MRI：DCE-T1 pre/post-contrast 序列（NIfTI）+ 去标识临床表（年龄/癌症检出日期/基因突变/个人家族史/既往良性活检）；NKI 约 1900 例构成盲评留出集 61