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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,758 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1631 个数据集

CDSL — 西班牙多模态新冠住院数据集
医学影像电子健康记录公共卫生与流行病学COVID-19

CDSL — 西班牙多模态新冠住院数据集

多模态住院数据关系表EHRCT切片胸部X光4,479 住院记录(patient_id 为住院标识,患者数 ≤ 4,479,官方两口径并存)

从 Saves Lives 到 Shared Learning:4,479 份住院记录与 144 万张 CT 的六年半长征

CXReasonBench — 胸片结构化推理基准
医学影像X光影像医学问答与基准评测基准

CXReasonBench — 胸片结构化推理基准

QA基准结构化推理诊断评测解剖测量1,200 case(基准抽样;CheXStruct 管线覆盖更大母池)

评中间步骤,不评最终答案:18,988 道 QA 拆解胸片诊断推理的全过程

CheXmask-U — 胸片地标不确定性分割集
医学影像X光影像医学图像分割

CheXmask-U — 胸片地标不确定性分割集

不确定性估计分割掩码解剖标注质量控制65,379+(仅 MIMIC-CXR 库可确切计数;五库总患者数官方未披露)

给 65 万个解剖地标各配一个标准差:胸片分割掩码的不确定性增强版

CheXmask — 五库胸片解剖分割掩码集
医学影像X光影像医学图像分割

CheXmask — 五库胸片解剖分割掩码集

分割掩码解剖标注质量控制多中心65,379+(仅 MIMIC-CXR 库可确切计数;五库总患者数官方未披露)

给五个公开胸片库补上解剖标注层:657,566 张带逐张质控分的分割掩码

CXLSeg — 胸片肺分割数据集
医学影像图像分类

CXLSeg — 胸片肺分割数据集

243,324 张正位胸片 + 同名掩码6,500 患者子文件夹CheXpertNegBio 派生标签80:10:10 官方划分SA-UNet 基线 Dice 96.80%243,324 张正位图像 / 6,500 个患者子文件夹(母集 MIMIC-CXR 共 65,379 患者 / 377,110 张图像)

CXLSeg:MIMIC-CXR 的 243,324 张正位胸片成品分割包——图像与掩码同名成对、CheXpert/NegBio 标签随行、80:10:10 划分,把肺分割实验的开箱成本压到最低

脓毒症急诊胸部 CT — Sepsis-3 影像队列
医学影像电子健康记录

脓毒症急诊胸部 CT — Sepsis-3 影像队列

836 次胸部 CT(NIfTI)337 例 Sepsis-3 住院14 张 CSV 表约 396 万行ExamReport 6,037 行中文检查报告PhysioNet + OMIX 双存储728 次就诊(含门诊)/ 337 例住院(103 女 + 234 男)/ 327 例住院有 CT

浙江省人民医院急诊 ICU 的 836 次脓毒症胸部 CT 与 14 张临床表格——把杭州 EHR 管线从纯表格延伸到影像的深表型续章

CIED 胸片数据集 — 心内植入装置分割与分类
医学影像图像分类

CIED 胸片数据集 — 心内植入装置分割与分类

13,393 张图像896 名患者27 个设备型号2,321 胸片 + 11,072 手机翻拍三值分割掩码896 名患者 / 13,393 张图像

CIED 胸片数据集:896 名患者 × 13,393 张图像 × 27 个设备型号——2,321 张正规胸片 + 11,072 张手机翻拍,把设备识别从影像科搬到床边

浙江重症监护数据库 — 省人民医院 EHR 数据集
电子健康记录重症监护

浙江重症监护数据库 — 省人民医院 EHR 数据集

7,638 名患者8,180 次住院11,082,482 条检验记录214 种检验项目3.22 GB 全开放下载7,638 名独立患者 / 8,180 次住院

浙江重症 EHR 库:7,638 名患者 × 8,180 次住院 × 11,082,482 条检验记录——中国三级医院十年重症数据,3.22 GB 全开放下载

Health Gym — 低血压与脓毒症合成 ICU 数据
电子健康记录医疗NLP

Health Gym — 低血压与脓毒症合成 ICU 数据

3,910 例合成急性低血压患者2,164 例合成脓毒症患者Wasserstein GAN 生成披露风险 0.045%37.9 MB 可自由分发3,910 例合成急性低血压 + 2,164 例合成脓毒症 = 6,074 例合成患者

Health Gym 合成 ICU 数据集:3,910 例急性低血压 + 2,164 例脓毒症合成患者——用 Wasserstein GAN 造出可自由分发的 37.9 MB 强化学习训练场

MIMIC-III NIHSS 标注集 — 卒中量表注释数据
医疗NLP电子健康记录

MIMIC-III NIHSS 标注集 — 卒中量表注释数据

312 例卒中患者2,929 个 NIHSS 条目2,733 条 item-score 关系双人 BRAT 标注 Kappa 0.901MIMIC-III HADM_ID 锚定312 例卒中患者(220 训练 + 92 测试出院小结)

NIHSS Annotations:312 例卒中患者 × 2,929 个量表条目 × 2,733 条条目-分数关系——把自由文本里的神经科评分变成可计算的结构化数值

PIC — 浙大儿院儿童重症监护数据库
电子健康记录医疗NLP

PIC — 浙大儿院儿童重症监护数据库

12,881 患儿13,941 ICU 住留LABEVENTS 1,009 万行英汉双语字典表术中 5 分钟生命体征12,881 患者 / 13,449 住院 / 13,941 ICU 住留(2010-2018)

Paediatric Intensive Care database:12,881 患儿 × 13,941 ICU 住留 × 双语 16 表——MIMIC 方法从波士顿到杭州的出口

MIMIC-III 表型标注集 — 出院小结表型标签
医疗NLP电子健康记录

MIMIC-III 表型标注集 — 出院小结表型标签

1,102 出院小结1,000 护理进展记录13 高上下文表型双人 Cohen's KappaMIMIC-III NOTEEVENTS ROW_ID 锚定1,102 出院小结 + 1,000 护理进展记录 = 2,102 篇标注笔记(患者总数官方未公布)

Phenotype Annotations:2,102 篇临床笔记 × 13 高上下文表型 × 双人金标准标注——临床 NLP 表型识别的最小可信金标准

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