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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 780 个数据集

医学影像医学图像分割脑影像挑战赛数据集心血管疾病

Cerebral Artery Segmentation Challenge 2023 — 首届脑动脉 TOF-MRA 分割挑战赛与 100 例公开标注

人工标注影像数据原始数据训练集 100 例（有标注）+ 测试集 50 例（隐藏标签）= 150 例；患者级数量未披露

MICCAI 2023 首届脑动脉分割挑战赛：100 例训练 3D TOF-MRA、各向同性 1mm、单类二值动脉标注、14,349 张切片；50 例隐藏测试集四指标加权排名（DSC/AHD×全域/狭窄区），冠军 PhiWCH 0.88284；清华+华盛顿大学联合组织，Zenodo 与 CodaLab 许可口径不一致

有症状性颅内动脉狭窄患者的 3D TOF-MRA（各向同性 1mm 重采样，尺寸 208×320×96 至 784×784×255）+ 脑动脉二值分割掩码；.nii.gz，nnUNet 目录结构 43

医学影像乳腺影像X光影像图像分类医学图像分割评测基准

Breast Cancer Digital Repository — 葡萄牙波尔图乳腺 X 光多源病案影像库

病灶级标注多边形分割掩码BI-RADS 分类临床电子病历多设备异构灰度 TIFF 影像1010

BCDR：胶片与全视野数字乳腺摄影双子库、BI-RADS 病灶分割与临床史三合一的老牌 CADx 基准

Breast Cancer Digital Repository (BCDR) — CETA-CIEMAT / INEGI / FMUP-HSJ 共建，IMED 项目与 ALOE 平台支持 url: https://www.qianfanghub.com/ai-ready-dataset/bcdr 45

医学影像内窥镜影像手术视频图像分类目标检测评测基准

Galar — 大规模多标签视频胶囊内镜数据集

人工标注影像数据原始数据多标签标注80 段 VCE 视频（自 449 段记录中预选，仅含病理发现者；患者级计数论文未披露）

德国德累斯顿 80 段视频胶囊内镜、351 万逐帧标注帧、29 类技术/解剖/病理标签——跨两中心三型胶囊系统、5 名标注员交叉验证，迄今规模最全面的 VCE 多标签数据集，figshare+ 以 CC BY 4.0 公开约 580GB

德国两中心视频胶囊内镜录像（2011-08 至 2023-03）：Olympus™ Endocapsule 10 System（336×336，22 视频/2,750,514 帧）+ PillCam™ SB2/SB3/Colon2（512×512，58 视频/763,025 帧）；逐帧标注为 29 类技术/解剖/病理标签；7-Zip 压缩发布约 580GB 50

医学影像医学图像分割图像分类评测基准

PFUS1 — 盆底经会阴超声八结构分割数据集

人工标注影像数据原始数据101–110 例（四方口径：Zenodo/GitHub 110｜论文摘要/官方页 111｜Table 1 101｜目录 102 folders）

PFUS1 是塞维利亚大学发布的盆底经会阴超声中矢状面 Valsalva 动作视频数据集：101–110 例患者、8 个盆底解剖结构逐帧分割掩码、Canon Aplio i700 采集、700×500 帧、CVAT 标注，附 FPN+ResNet50 基准（DSI 0.79），CC BY 4.0 于 Zenodo 公开直链。

塞维利亚大学（Universidad de Sevilla）与 Valme 大学医院：盆底经会阴超声中矢状面 Valsalva 动作视频逐帧 PNG 序列 + 8 结构 JSON 分割掩码（CVAT 标注） 39

医学影像图像分类病理图像结核病评测基准

AI-TB-ZN — 乌干达抗酸染色痰涂片结核杆菌图像级二分类数据集

人工标注影像数据原始数据512 张匿名显微图像（256 AFB 阳性 + 256 AFB 阴性）；患者级数量未披露（样本来自常规结核诊断的存档 ZN 染色玻片，回顾性选取）

乌干达西南部 MUST 团队 512 张 Ziehl–Neelsen 抗酸染色痰涂片明场显微图（256 AFB 阳性 + 256 AFB 阴性）——Olympus BX41 ×100 采集、逐图专家图像级标注、CC BY 4.0 于 Zenodo 公开，服务自动化结核检测算法的开发、验证与外部基准

乌干达西南部常规结核诊断来源的存档 Ziehl–Neelsen 抗酸染色痰涂片玻片，经 Olympus BX41 明场显微镜 ×100 放大配合 Infinity Lite 数码相机（部分图像用 Samsung Galaxy A16 手机）采集为匿名 JPEG 图像，配套逐图图像级诊断标签 30

医学影像图像分类目标检测公共卫生与流行病学疾病监测

Low-Cost Microscopic Images for Parasitic Egg Detection — 低成本显微寄生虫虫卵四分类检测数据集

图像检测框分类标签显微镜图像专家标注0

泰国朱拉隆功大学 × 英国布里斯托大学：162 张 10× 低成本显微图像、四类肠道寄生虫虫卵的专家标注检测集

Low-Cost Microscopic Images for Parasitic Egg Detection url: https://zenodo.org/records/10437395 33

医学影像挑战赛数据集评测基准

TUS-REC2025

影像数据原始数据人工标注85 名志愿者（多种族、多性别、多年龄多样队列），170 段扫描序列（每人左、右前臂各 1 段）；划分 50/3/32 名受试者 = 100/6/64 段（训练/验证/测试）

UCL 主办的 MICCAI 2025 免标记 3D 自由手持超声重建挑战赛数据集——85 名志愿者 170 段前臂超声（约 26 万帧）带光学跟踪金标准位姿，四指标位移向量评估，冠军 ImFusion 0.622，训练数据注册获取且禁商用

Ultrasonix（BK）超声仪 + 4DC7-3/40 凸阵探头采集的 2D 前臂超声帧序列（20 fps，480×640，6 MHz，9 cm 深度）+ NDI Polaris Vicra 光学跟踪器记录的逐帧金标准位姿（4×4 齐次变换矩阵）+ 每段 100 帧解剖标志点坐标 + pinhead 法标定矩阵（calib_matrix.csv） 39

医学影像眼科影像医学图像分割评测基准心血管疾病

ROSSA — OCTA 视网膜血管分割数据集（918 张 / MIT / SAM 半自动标注）

影像数据人工标注原始数据918 张 OCTA 图像（300 张人工标注 + 618 张 SAM 半自动标注；患者级数量未披露）

FRNet 论文随附的 OCTA 视网膜血管分割数据集：918 张 320×320 图像，300 张纯人工 + 618 张 SAM 半自动标注，MIT 许可 GitHub 直链公开，是迄今最大公开 OCTA 血管分割数据集之一

GitHub nhjydywd/OCTA-FRNet 仓库 dataset/ROSSA/ 目录：train_manual 100 张 + train_sam 618 张 + val 100 张 + test 100 张，320×320 像素级血管二值标注，随代码仓库 clone 一并发放 49

医学影像眼科影像图像分类青光眼挑战赛数据集评测基准

Rotterdam EyePACS AIROGS train set — 真实筛查场景下 10 万张眼底照的青光眼鲁棒性识别基准

人工标注影像数据真实世界数据训练集 54,274 受试者（101,442 张）；全集合 60,357 受试者（113,893 张）

来自 EyePACS 约 500 个真实筛查点的 101,442 张可分级彩色眼底彩照，由 32 名考试筛选的分级者双人标注+专家仲裁，ISBI 2022 挑战赛首次把不可分级判定与分布外鲁棒性纳入正式评测——真实世界 AI 青光眼筛查的分水岭数据集

EyePACS 真实筛查彩色眼底彩照（约 500 采集点，族群异质，JPG，中位 2354×3296）+ 逐张三级标注（referable glaucoma / no referable glaucoma / ungradable），训练集仅含可分级图 31

医学影像X光影像图像分类医疗NLP临床文本评测基准

CRADI — 多中心多机构胸部平片 25 征象弱监督标注数据集

NLP标注影像数据原始数据84,012 例（训练 74,082 + 外部测试 9,930：Hospital-2 有症状 5,996 / 筛查 2,130 / 社区门诊 1,804）

上海两所学术医院与 8 家社区门诊的 84,012 例后前位胸片数据集——BERT 从中文诊断报告抽取 Fleischner 词汇 25 异常征象标签，Inception-v4 训练于 74,082 例并在三个异质队列外部验证，社区门诊 6 个征象反超本地放射科医师，测试集 Zenodo 公开、训练集申请制

上海市第六人民医院回顾性连续胸片（2014.02-2018.02）+ 上海市第一人民医院门诊/住院与筛查胸片 + 8 家社区门诊胸片；DCM 转 PNG 8-bit 去标识 + BERT NLP 25 征象标签 CSV 24