自身免疫性疾病

该数据集以细胞因子为核心，聚焦于其在自身免疫性疾病发展中的关键作用，包含文本形式的科学描述与参考文献，主要涉及细胞因子类型、免疫调节机制及与遗传、环境因素的相互作用等研究内容，旨在为自身免疫性疾病的发病机制研究、靶向免疫疗法开发及临床疾病管理提供数据支持与理论依据。

该数据集是一个基于文献综述的医学研究数据集，主要包含文本形式的学术文献数据，内容涉及自身免疫性疾病患者中多重慢性共病（如心血管、代谢、精神疾病等）的流行病学、临床特征及机制分析，旨在探究共病负担与免疫失调的关联，并为改善患者长期管理和临床决策提供证据支持。

该数据集包含107个与自身免疫性疾病风险相关的单核苷酸多态性（SNPs）遗传数据，涵盖乳糜泻、克罗恩病、多发性硬化症等七种疾病，通过跨表型荟萃分析方法揭示SNPs在多种疾病间的共享模式，主要用于研究自身免疫性疾病的遗传基础、跨疾病关联机制及潜在生物标志物发现。

该数据集包含6,485名自身免疫性疾病患者的全基因组基因分型数据，通过分析已知心血管疾病风险位点、自身免疫易感位点以及跨表型荟萃分析，揭示了自身免疫病中心血管风险增加的特定遗传变异，主要应用于遗传流行病学、自身免疫与心血管共病机制研究以及精准医疗策略开发。

该数据集是一个基于文本模态的蛋白质组学数据集，通过挖掘公开文献识别出与风湿性和自身免疫性疾病相关的蛋白质信息，主要用于支持靶向蛋白质组学研究、候选蛋白质的系统性筛选，以及深入探索这些疾病的致病机制和生物标志物发现。

该数据集包含系统性自身免疫性疾病（如类风湿关节炎和系统性红斑狼疮）患者的人口统计学和临床表格数据，涵盖药物使用信息，主要用于风湿免疫领域的疾病表型分析、治疗方案评估以及临床特征与疾病关联的研究。

该数据集包含2012年至2015年瑞士日内瓦大学医院玻利维亚患者的临床记录数据，涉及文本形式的医疗档案，记录了恰加斯病、系统性自身免疫疾病及心肌病的诊断信息，主要用于研究恰加斯病与自身免疫疾病之间的流行病学关联，为临床医学和传染病研究提供回顾性分析支持。

该数据集是一个基于多中心电子健康记录（EHR）网络的医学研究数据集，主要包含2020年至2021年间SARS-CoV-2感染患者的临床表格数据，涵盖人口统计学信息、COVID-19感染严重程度分级以及感染后新发自身免疫性疾病的诊断记录，用于研究COVID-19感染与自身免疫性疾病风险之间的关联，特别是分析不同感染严重程度下各类自免病（如甲状腺疾病、银屑病、炎症性肠病等）的发病率，为流行病学、临床医学和公共卫生领域提供重要的研究基础。

该数据集包含与自身免疫性疾病患者相关的慢性共病信息，数据模态可能涉及临床表格、统计数据和文本分析，主要用于分析自身免疫性疾病患者中慢性共病的患病率、潜在机制及其临床影响，旨在为改善患者预后、制定早期诊断和综合管理策略提供研究支持。

该数据集是一个临床表格数据集，包含12,085名患者的临床记录，数据模态为结构化表格，涵盖实验室检测指标和临床特征，主要用于风湿性与自身免疫性疾病的早期诊断、筛查模型构建以及相关临床辅助决策研究。

该数据集是一个基于PhIP-Seq技术的蛋白质组学数据集，包含人类血清样本中针对全蛋白质组肽段文库的自身抗体反应数据，涵盖健康对照、纵向样本及接受不同免疫治疗患者的样本。数据模态主要为基因水平的原始测序读数和相对于模拟免疫沉淀信号的折叠变化数据。该数据集主要用于研究个体独特的“自身反应组”免疫学指纹的稳定性，评估浆细胞耗竭疗法（如抗BCMA CAR-T疗法）对自身抗体谱的调控效果，为自身免疫性疾病的机制研究和治疗策略开发提供重要资源。

该数据集利用高通量噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，生成了一份涵盖多种自身免疫与炎症性疾病（包括APS1、IPEX、RAG缺陷、川崎病、MIS-C及不同严重程度COVID-19）的蛋白质组水平自身抗体数据，数据模态为基于血清样本的蛋白质相互作用测序数据，主要用于通过机器学习方法发现疾病特异性自身抗原、预测疾病状态，并深入探究相关免疫失调机制与生物标志物。