自身免疫性疾病概念集分组
该数据集是一个基于多中心电子健康记录（EHR）网络的医学研究数据集，主要包含2020年至2021年间SARS-CoV-2感染患者的临床表格数据，涵盖人口统计学信息、COVID-19感染严重程度分级以及感染后新发自身免疫性疾病的诊断记录，用于研究COVID-19感染与自身免疫性疾病风险之间的关联，特别是分析不同感染严重程度下各类自免病（如甲状腺疾病、银屑病、炎症性肠病等）的发病率，为流行病学、临床医学和公共卫生领域提供重要的研究基础。
基本信息
资源简介
自身免疫性疾病概念集分组
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Autoimmune disease concept set groupings.》。配套论文《Severity of acute SARS-CoV-2 infection and risk of new-onset autoimmune disease: A RECOVER initiative study in nationwide U.S. cohorts》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0324513。源站首次发布：2025-06-04。
【数据内容】
源站原始描述：SARS-CoV-2 infection has been associated with increased autoimmune disease risk. Past studies have not aligned regarding the most prevalent autoimmune diseases after infection, however. Furthermore, the relationship between infection severity and new autoimmune disease risk has not been well examined. We used RECOVER’s electronic health record (EHR) networks, N3C, PCORnet, and PEDSnet, to estimate types and frequency of autoimmune diseases arising after SARS-CoV-2 infection and assessed how infe…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 16.72 KB。pone.0324513.s002.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，16.72 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0324513.s002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Ecology、Immunology。主题标签：recover initiative study、electronic health record、collected baseline covariates、adjusted hazard ratio、sj &# 246、gren &# 8217、42 &# 8211、33 &# 8211、02 &# 8211、least severe covid。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Ecology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Autoimmune_disease_concept_set_groupings_/29238816
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wuller, Shannon; Singer, Nora G.; Lewis, Colby; Karlson, Elizabeth W.; Schulert, Grant S.; Goldman, Jason D.; et al. (2025). Autoimmune disease concept set groupings.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Autoimmune_disease_concept_set_groupings_/29238816
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是用于研究COVID-19感染后自身免疫性疾病风险的医学研究数据集。数据集基于美国RECOVER计划中的三个电子健康记录（EHR）网络（N3C、PCORnet和PEDSnet），包含2020年4月1日至2021年4月1日期间确诊SARS-CoV-2感染的患者数据。数据内容包括患者人口统计学信息、COVID-19感染严重程度分级（使用WHO成人标准和PEDSnet儿童标准）、以及感染后新发自身免疫性疾病的诊断记录（需满足间隔≥1天的两次诊断）。主要研究方向是分析COVID-19感染后不同类型自身免疫性疾病（如甲状腺疾病、银屑病/银屑病关节炎、炎症性肠病等）的发病率，并评估感染严重程度与新发自免病风险之间的关联。该数据集适用于流行病学、临床医学和公共卫生领域的研究，特别是COVID-19长期后遗症和自身免疫性疾病机制的研究。
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