HFNC失败患者院内死亡率相关预后因素的多变量分析数据集
HFNC失败患者院内死亡率的预后因素多变量分析表格数据，用于临床预后研究。
基本信息
资源简介
HFNC失败患者院内死亡率相关预后因素的多变量分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate analysis of prognostic factors associated with hospital mortality in patients with HFNC failure.》。配套论文《High-flow nasal cannula failure in critically ill cancer patients with acute respiratory failure: Moving from avoiding intubation to avoiding delayed intubation》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0270138。源站首次发布：2022-06-29。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariate analysis of prognostic factors associated with hospital mortality in patients with HFNC failure
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0270138.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology。主题标签：flow nasal cannula、early warning scores、cancer referral center、avoid mechanical ventilation、96 ), number、46 &# 8211、44 &# 8211、2012 &# 8211、14 &# 8211、08 &# 8211。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_prognostic_factors_associated_with_hospital_mortality_in_patients_with_HFNC_failure_/20184792
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Saillard, Colombe; Lambert, Jérôme; Tramier, Morgane; Chow-Chine, Laurent; Bisbal, Magali; Servan, Luca; et al. (2022). Multivariate analysis of prognostic factors associated with hospital mortality in patients with HFNC failure.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariate analysis of prognostic factors associated with hospital mortality in patients with HFNC failure.
- DOI：10.1371/journal.pone.0270138.t002
- 发布日期：2022-06-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_prognostic_factors_associated_with_hospital_mortality_in_patients_with_HFNC_failure_/20184792
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/36087078"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariate analysis of prognostic factors associated with hospital mortality in patients with HFNC failure.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0270138.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_prognostic_factors_associated_with_hospital_mortality_in_patients_with_HFNC_failure_/20184792）。
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