跨单基因、获得性及COVID19相关自身免疫病的可扩展PhIP-Seq自身抗体发现
该数据集利用高通量噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，生成了一份涵盖多种自身免疫与炎症性疾病（包括APS1、IPEX、RAG缺陷、川崎病、MIS-C及不同严重程度COVID-19）的蛋白质组水平自身抗体数据，数据模态为基于血清样本的蛋白质相互作用测序数据，主要用于通过机器学习方法发现疾病特异性自身抗原、预测疾病状态，并深入探究相关免疫失调机制与生物标志物。
基本信息
资源简介
该数据集基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，旨在实现无偏、全蛋白质组水平的自身抗体发现，覆盖多种疾病背景。数据集包含来自不同病因的自身免疫和炎症性疾病患者的样本，具体包括自身免疫性多内分泌腺病综合征1型（APS1）、免疫失调-多内分泌腺病-肠病-X连锁综合征（IPEX）、RAG1/2缺陷、川崎病（KD）、儿童多系统炎症综合征（MIS-C）以及轻度和重度COVID-19。数据通过开发并验证的高通量PhIP-Seq扩展方案生成，其构建目的是为了克服传统方法难以扩展到大型队列（包括大量病例和健康对照）的局限性。该数据集支持机器学习方法的应用，以实现对疾病状态的稳健预测，并识别与特定疾病相关的自身抗原，从而为先前了解不足的免疫失调形式提供新的见解。主要研究方向包括自身免疫性疾病的生物标志物发现、疾病机制解析以及COVID-19相关免疫反应的探索。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，旨在实现无偏、全蛋白质组水平的自身抗体发现，覆盖多种疾病背景。数据集包含来自不同病因的自身免疫和炎症性疾病患者的样本，具体包括自身免疫性多内分泌腺病综合征1型（APS1）、免疫失调-多内分泌腺病-肠病-X连锁综合征（IPEX）、RAG1/2缺陷、川崎病（KD）、儿童多系统炎症综合征（MIS-C）以及轻度和重度COVID-19。数据通过开发并验证的高通量PhIP-Seq扩展方案生成，其构建目的是为了克服传统方法难以扩展到大型队列（包括大量病例和健康对照）的局限性。该数据集支持机器学习方法的应用，以实现对疾病状态的稳健预测，并识别与特定疾病相关的自身抗原，从而为先前了解不足的免疫失调形式提供新的见解。主要研究方向包括自身免疫性疾病的生物标志物发现、疾病机制解析以及COVID-19相关免疫反应的探索。
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