跨单基因、获得性及COVID19相关自身免疫病的可扩展PhIP-Seq自身抗体发现

资源简介

该数据集基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，旨在实现无偏、全蛋白质组水平的自身抗体发现，覆盖多种疾病背景。数据集包含来自不同病因的自身免疫和炎症性疾病患者的样本，具体包括自身免疫性多内分泌腺病综合征1型（APS1）、免疫失调-多内分泌腺病-肠病-X连锁综合征（IPEX）、RAG1/2缺陷、川崎病（KD）、儿童多系统炎症综合征（MIS-C）以及轻度和重度COVID-19。数据通过开发并验证的高通量PhIP-Seq扩展方案生成，其构建目的是为了克服传统方法难以扩展到大型队列（包括大量病例和健康对照）的局限性。该数据集支持机器学习方法的应用，以实现对疾病状态的稳健预测，并识别与特定疾病相关的自身抗原，从而为先前了解不足的免疫失调形式提供新的见解。主要研究方向包括自身免疫性疾病的生物标志物发现、疾病机制解析以及COVID-19相关免疫反应的探索。