哮喘
哮喘是一种以慢性气道炎症和气道高反应性为特征的异质性疾病，涉及多种炎症细胞和介质参与的复杂免疫机制。典型临床表现包括反复发作的喘息、气促、胸闷和咳嗽，症状常在夜间或清晨加重，可伴可逆性呼气气流受限。诊断依赖于详细的病史、肺功能检测及过敏原评估，治疗以吸入糖皮质激素和支气管舒张剂为核心，并强调个体化分级管理与共病处理。哮喘是全球重点关注的慢性呼吸系统疾病，其表型分型与生物靶向治疗已成为精准医学研究的重要方向，在临床病例数据库、药物安全监测及卫生经济学评价中具有广泛应用价值。
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远程医疗家庭评估识别与减少哮喘触发因素的有效性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘，研究远程医疗家庭评估与单纯教育相比，在降低家庭尘螨水平和改善儿童哮喘症状方面的效果
整合深度学习CT扫描模型、生物学与临床变量预测儿童哮喘严重程度
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦儿童重症哮喘，整合临床、生物学与放射学数据构建大型数据库。其目标是基于深度学习技术设计并训练预测模型，用于预测儿童哮喘严重程度，并利用多状态Markov模型估计不同严重程度等级间的转移概率，同时纳入CT影像的定性与定量信息
AIM to Improve Asthma：备餐期间气流改善
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦6-12岁儿童哮喘与污染暴露，记录家庭厨房通风干预研究。研究在基线一周数据采集后，为儿童及其家庭提供强化厨房通风干预，包括烹饪通风教育及在排油烟机风量不足或噪音 intolerable 时更换设备；基线期鼓励家庭维持常规烹饪模式
新诊断儿童哮喘vDOT数据集
源站描述介绍Emocha®平台由约翰霍普金斯大学医学院研究人员开发，2014年商业化，符合HIPAA要求，利用异步视频技术和安全双向消息等虚拟沟通工具，通过及时反馈和正向强化支持用药依从性，并采用CDC认可的Directly Observed Therapy（DOT）公共卫生实践模式
儿童哮喘动态呼吸肌力量与耐力数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童与青少年哮喘人群的呼吸肌力量与耐力，涉及峰值吸气流速（PIF）、呼吸肌力量、年龄、身高、体重等指标，并关注肺功能与体能、体力活动之间的关系
气道过敏性疾病对儿童及家长生活质量的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童支气管哮喘、过敏性鼻炎及其对健康相关生活质量（HRQoL）的影响
基于电子游戏与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征影响的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘，比较基于电子游戏的呼吸练习与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征的影响
学龄前哮喘儿童呼吸道菌群失调：重度形式的预测
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦学龄前哮喘儿童的呼吸道菌群失调，主题标签为 Asthma in Children 与 Dysbiosis
孟鲁司特钠作为儿童不频繁发作性哮喘发作期修饰剂的研究 (0476-165)
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为呼吸系统疾病下的哮喘，聚焦儿童不频繁发作性哮喘。源站描述了一项为期 53 周的研究，旨在确定在急性哮喘发作最早出现症状时给予儿童孟鲁司特钠的效果
Duwamish Valley 健康公平与改善空气质量行动：多层级哮喘干预
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦居住于美国华盛顿州西雅图 Duwamish Valley、年龄 6 至 17 岁的哮喘儿童，属于呼吸系统疾病中的哮喘主题
儿童支气管哮喘肺康复联合洞穴疗法数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童支气管哮喘的肺康复联合洞穴疗法研究。源站描述显示，研究分析了 415 例临床诊断为支气管哮喘的患儿病历，患者接受中位时长 32 天的康复治疗并配合平均 15 次洞穴疗法
优化儿童与青少年哮喘吸入器技术与自我管理
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘护理路径优化。研究为随机试点试验，比较新型增强教学法 v-DOT 与标准培训在帮助儿童和青少年掌握吸入器及鼻喷雾技术、理解个性化哮喘行动计划方面的效果
