基于电子游戏与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征影响的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘，比较基于电子游戏的呼吸练习与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征的影响
基本信息
资源简介
基于电子游戏与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征影响的研究
该数据集英文名为 Video Game-Based and Conventional Breathing Exercises on Pulmonary and Extrapulmonary Features in Children with Asthma，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦儿童哮喘（Asthma in Children），在本站归入呼吸系统疾病 / 哮喘分类。其核心内容是一项针对哮喘儿童的研究设计：传统呼吸练习被推荐作为药物治疗的辅助手段，而药物治疗是哮喘患者症状管理的主要方式；基于电子游戏的应用则是当前使练习更有趣、更具激励性、更自由且更安全的途径。由于将电子游戏方法用作呼吸练习手段的研究数量有限，且在哮喘儿童中尚未发现此类研究，该研究旨在比较基于电子游戏的呼吸练习与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征的影响。整体而言，该数据集呈现的是一项面向儿童哮喘人群、围绕呼吸练习方式比较的临床研究信息。
【数据集背景】
哮喘儿童的症状管理以药物治疗为主要手段，传统呼吸练习被推荐作为药物疗法的辅助支持。与此同时，基于电子游戏的应用被视为当前能够使练习过程更有趣、更具激励性、更自由且更安全的途径。然而，将电子游戏方法作为呼吸练习手段的研究数量有限，在哮喘儿童群体中尚未发现此类研究。正是基于这一背景，该研究提出比较基于电子游戏的呼吸练习与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征的影响，以填补该方向在儿童哮喘人群中的研究空白。
【数据内容】
该数据集围绕一项针对儿童哮喘的临床研究展开，研究纳入对象为 8 至 18 岁的哮喘儿童，计划纳入三十四名参与者。参与者将被随机分为两组，即对照组与实验组。研究关注的核心是比较基于电子游戏的呼吸练习与传统呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征的影响。源站描述中提及会记录患者的人口学与临床特征，但相关描述在所提供的范围内未完整呈现，具体字段与完整变量列表源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。研究设计为随机分组对照形式，参与者被随机分为对照组和实验组，计划纳入三十四名 8 至 18 岁的哮喘儿童。关于具体的采集机构、采集时间、随访周期、测量工具与数据采集流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注儿童哮喘非药物干预方式的场景，尤其是呼吸练习相关研究与实践的比较分析。可用于了解基于电子游戏的呼吸练习与传统呼吸练习在哮喘儿童中的研究设计思路，也可为呼吸系统疾病 / 哮喘分类下的相关主题检索与参考提供来源信息。由于研究聚焦肺部及肺外特征，其主题适合与儿童哮喘运动康复、呼吸训练辅助治疗等方向关联使用。具体到统计分析、疗效评价等深入应用，需以完整研究数据为前提，而完整数据内容源站未提供。
【使用方法】
源站描述显示研究采用随机对照分组，参与者被随机分为对照组与实验组，分别对应传统呼吸练习与基于电子游戏的呼吸练习的比较框架。使用该数据集时，可依据其分组设计与研究目的理解研究结构。关于数据访问方式、下载途径、变量编码、数据格式以及分析操作说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的研究描述，研究计划纳入三十四名 8 至 18 岁哮喘儿童并采用随机分组，样本量相对有限。源站描述中关于患者人口学与临床特征的记录内容未完整呈现，且研究尚处于计划纳入参与者的描述阶段。关于数据完整性、偏倚控制、盲法设置、统计方法及结果数据等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款与使用授权信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06546566
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童哮喘。常规呼吸练习被推荐作为药物治疗的辅助手段，而药物治疗是哮喘患者症状管理的主要治疗方式。基于视频游戏的应用是当前能够使练习更有趣、更具激励性、更自由且更安全地进行的方法。使用基于视频游戏的方法作为呼吸练习手段的研究数量有限，且尚未在哮喘儿童中发现此类研究。我们研究的目的是比较基于视频游戏的呼吸练习与常规呼吸练习对哮喘儿童肺部及肺外特征的影响。研究将纳入34名8-18岁的哮喘儿童。参与者将被随机分为对照组和实验组两组。将记录患者的人口学和临床特征。
肺功能、呼吸肌力量、呼吸困难、疲劳、功能能力、外周肌肉力量、哮喘控制水平和生活质量将分别通过肺量计、口内压测量装置、改良Borg量表、疲劳影响量表、Spiropalm 6分钟步行测试、数字手持式肌肉测试仪、液压握力计、哮喘控制测试和儿科生活质量量表进行评估。此外，患者对运动方案的依从性将通过运动日记进行评估。所有评估将在治疗前后重复进行。患者将接受为期8周、每周5天、每天30分钟的运动训练。对照组将接受居家常规呼吸练习；实验组将接受由呼吸游戏组成的视频游戏式练习。运动方案将包括BreathingLabs游戏套件中的呼吸游戏。此外，将向两组教授放松技巧并提供身体活动建议。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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