哮喘

OpenSAFELY 提供英国大规模电子健康记录数据平台，覆盖数千万患者，可用于哮喘等慢性呼吸系统疾病的真实世界研究、药物安全分析及风险预测建模。

英国呼吸系统队列研究数据集包含长期随访的临床与环境暴露信息，覆盖哮喘等呼吸系统疾病，用于疾病进展分析、风险因素建模及流行病学研究。

GBD 数据库提供全球疾病负担统计数据，包括哮喘患病率、死亡率及DALY指标，可用于跨国家比较分析、流行趋势研究及公共卫生政策评估。

BRFSS 是美国大规模健康调查数据库，涵盖慢性病与健康行为数据，其中包含哮喘患病率与发作情况，可用于公共卫生监测与流行病学分析。

AmsterdamUMCdb 提供高精度ICU电子病历数据，包括生命体征、实验室结果与治疗信息，可用于哮喘及其他呼吸系统疾病的重症监护分析与临床预测研究。

该数据集包含尼日利亚405名哮喘患者的横断面调查数据，涉及临床表格、问卷记录等多模态信息，内容涵盖哮喘控制水平、症状频率、医疗资源利用、药物使用及患者自我感知等指标，主要用于哮喘流行病学、疾病管理评估及公共卫生策略研究，为分析尼日利亚哮喘负担和优化护理干预提供基础数据支持。

该数据集收集了TikTok平台上100个最受欢迎的哮喘相关视频的多模态数据，包括视频元数据（如观看量、点赞数、评论数）、创作者信息（职业、性别、专业领域）以及基于DISCERN工具评估的内容质量指标，主要用于研究社交媒体中哮喘健康信息的传播模式、内容质量评估及其对公众健康教育和社区参与的影响。

该数据集为土耳其成人哮喘登记库，以临床表格数据形式记录了2053名哮喘患者的人口统计学特征、疾病特征、控制水平和表型等信息，包括性别、年龄、教育水平、哮喘类型、严重程度、治疗步骤及肺功能指标，主要用于研究哮喘流行病学、疾病控制影响因素和区域差异，支持公共卫生政策制定和临床管理优化。

该数据集包含 520 名意大利成人曾患哮喘患者的临床表格数据，涵盖呼吸系统症状、抗哮喘治疗和肺功能测量等多模态信息，通过因子分析构建了哮喘严重程度连续评分（STS），主要用于流行病学研究和哮喘表型异质性分析，为哮喘严重程度的客观评估提供了一种有效的连续测量工具。

该数据集包含471名持续性哮喘儿童的临床数据，涉及哮喘控制测试评分、急性护理需求、日常症状等临床表格信息，通过一项为期三年的前瞻性队列研究，探讨哮喘严重程度对长期控制的影响，并验证基于NAEPP指南的结构化教育及治疗方案在改善哮喘控制中的效果，适用于哮喘管理策略优化和儿童呼吸疾病临床研究。

该数据集是一个包含全球哮喘患者临床信息的医学数据集，数据模态主要为结构化临床表格数据，涵盖了患者的基本信息、症状特征、诊断记录和治疗情况等，主要用于哮喘疾病的流行病学研究、临床特征分析和治疗效果评估等医学研究领域。

该数据集是一个包含超过2万例哮喘患者生物样本及临床信息的资源库，主要涵盖血液、细胞、组织等多种生物样本模态，并采用国际标准方法进行变应原特异性IgE检测，同时整合城乡儿童过敏性疾病的流行病学调查样本，如血清、唾液、DNA及环境样本，主要用于哮喘过敏性疾病的病因机制研究、诊断试剂验证及环境免疫调节因素分析。