格林纳达学龄儿童哮喘症状患病率与严重程度:格林纳达国家哮喘调查

该数据集来自2013年格林纳达国家哮喘调查,覆盖格林纳达、卡里亚库和小马提尼克所有6至7岁小学儿童的监护人自我报告问卷。共发放2362份问卷,回收1374份,应答率58.2%,最终纳入1165名符合条件的应答者

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Prevalence and severity of asthmatic symptoms in Grenadian school children: the Grenada National Asthma Survey

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CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

格林纳达学龄儿童哮喘症状患病率与严重程度:格林纳达国家哮喘调查

Prevalence and severity of asthmatic symptoms in Grenadian school children: the Grenada National Asthma Survey

该数据集来自2013年格林纳达国家哮喘调查,覆盖格林纳达、卡里亚库和小马提尼克所有6至7岁小学儿童的监护人自我报告问卷。共发放2362份问卷,回收1374份,应答率58.2%,最终纳入1165名符合条件的应答者。数据包含哮喘诊断(既往医生诊断和/或过去12个月自报喘息)、严重程度、用药情况、环境暴露及就医信息,可用于分析学龄儿童哮喘患病率、严重程度及相关因素(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:本研究旨在确定加勒比三岛国家格林纳达学龄儿童哮喘的患病率。背景、参与者与结局:这是一项于2013年向格林纳达、卡里亚库和小马提尼克所有6至7岁小学儿童的监护人提供的自我报告研究。在提供的2362份调查中,回收1374份,应答率为58.2%。仅纳入出生日期在2006年1月1日至2007年12月31日之间的应答者进行分析,最终得到1165名符合条件的应答者。哮喘诊断基于既往医生诊断的哮喘和/或过去12个月自报存在喘息(当前喘息)。比较了应答者之间的哮喘严重程度、药物使用、环境暴露、医生和急诊就诊情况。结果:喘息患病率为

【主题与分类】

主题标签:asthma、pediatric。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ace42441fe2e688345e5edd07ecb59601bbeb99aadfb7418a6020105418be6038

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

目的:本研究旨在确定加勒比三岛国家格林纳达学龄儿童哮喘的患病率。研究背景、参与者与结局指标:本研究为一项自我报告调查,于2013年向格林纳达、卡里亚库和小马提尼克所有6至7岁小学儿童的监护人发放问卷。共发放问卷2362份,回收1374份,应答率为58.2%。仅将出生日期在2006年1月1日至2007年12月31日之间的应答者纳入分析,最终符合条件的应答者为1165人。哮喘诊断依据既往医生诊断的哮喘和/或自我报告的过去12个月内出现喘息(当前喘息)。研究比较了应答者之间的哮喘严重程度、药物使用情况、环境暴露、医生就诊及急诊就诊情况。结果:过去一年喘息患病率为30.5±1.8%,其中68.4%既往曾被诊断为哮喘。在当前喘息的参与者中,39.9±9.2%报告有中度至重度哮喘症状,并且暴露于香烟烟雾、过多灰尘、焚烧灌木和垃圾填埋场的情况增加。

卡里亚库和小马提尼克这两个较小的岛屿,当前喘息的发生率较低(14.1±7.7%),且接触香烟烟雾和焚烧灌木的比例也低于面积更大、人口更密集的格林纳达岛。尽管65.7%被诊断为哮喘的受访者报告正在服药,但年度医生就诊和急诊就诊次数仍然很高(分别为2.82次和0.86次)。哮喘症状最严重的受访者报告的急诊就诊次数最多,年均1.05次;而哮喘症状中度的受访者医生就诊次数最多,年均3.33次。结论:本研究表明,格林纳达儿童哮喘的患病率非常高,值得在公共卫生和教育政策中予以考虑,以消除

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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