RADIANT公共数据集
该数据集是一个专注于儿童脑肿瘤的多模态公共数据集，整合了影像、基因组、临床表格等多种数据模态，来源于儿童脑肿瘤网络（CBTN）和儿科神经肿瘤联盟（PNOC）等合作机构，主要用于支持儿童脑肿瘤的精准医疗、加速科研发现以及跨医疗系统的数据协同分析研究。
基本信息
资源简介
RADIANT公共数据集
【一句话概览】
RADIANT 计划旨在建立可扩展的联邦框架，快速交换多模态临床与研究数据，以加速发现并惠及患者。其初期部署依托儿童脑肿瘤网络（CBTN）和儿科神经肿瘤联盟（PNOC）中超过35家合作医疗系统及参与患者家庭。本数据集由 RADIANT 提供的公开多模态数据组成，首批数据来自 CBTN，包括从电子病历提取的临床数据、基因组学、转录组学和蛋白质组学等组学数据，以及放射与病理影像数据。数据来自经知情同意和 IRB 批准的观察性或干预性研究，面向全球多学科研究人员开放（来源 AWS Open Data Registry，NIH Genomic Data Sharing Policy: https://grants.nih.gov/grant。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《RADIANT Public Data》。
【数据内容】
源站原始描述：The Real-time Analysis and Discovery in Integrated And Networked Technologies (RADIANT) initiative seeks to develop an extensible, federated framework for rapid exchange of multimodal clinical and research data on behalf of accelerated discovery and patient impact. Coordination and implementation of initial RADIANT deployments will leverage a network of more than 35 partnered health care systems and participating patient families within the Children’s Brain Tumor Network (CBTN) and the Pediatric…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：实时分析与发现集成网络技术（RADIANT）计划旨在开发一个可扩展的联邦框架，以快速交换多模态临床和研究数据，从而加速科学发现并惠及患者。初始RADIANT部署的协调与实施将依托于儿童脑肿瘤网络（CBTN）和儿科神经肿瘤学联盟（PNOC）内超过35个合作医疗系统及参与患者家庭的网络。该数据集由RADIANT提供的公共多模态数据组成。首批数据来自CBTN，包括从电子病历中提取/摘录的临床数据，如基因组学、转录组学和蛋白质组学等组学数据，以及放射学和病理学影像数据。这些数据是在基于同意、经IRB批准的观察性或干预性研究中收集或生成的，目标是使其能够全球范围内供广泛学科的研究人员使用。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：aws-pds、life sciences、cancer、genetic、genomic、transcriptomics、medical imaging、radiology、Homo sapiens、pediatric。
【获取与许可】
源站页面：https://registry.opendata.aws/radiant/
使用许可：NIH Genomic Data Sharing Policy: https://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/not-od-14-124.html。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://registry.opendata.aws/radiant
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
RADIANT（实时分析与集成网络技术发现）公共数据集是一个多模态临床与研究数据集，由费城儿童医院生物医学数据驱动发现中心（D3b）主导构建。该数据集汇集了来自儿童脑肿瘤网络（CBTN）和儿科神经肿瘤联盟（PNOC）等超过35家合作医疗系统的公开数据，包含影像、基因组、临床记录等多种模态数据，旨在支持儿童脑肿瘤的加速发现、精准医疗及跨机构数据共享研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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