儿童脑肿瘤

儿童低级别胶质瘤MAPK抑制剂敏感性评分及六例患者单细胞转录组数据，用于患者分层与治疗反应研究。

儿童脑肿瘤PDO/PDXO类器官的DNA甲基化阵列数据，用于肿瘤分类、拷贝数变异和个性化治疗研究。

ICGC PedBrain儿童脑肿瘤数据集，通过全基因组、转录组和甲基化组测序揭示髓母细胞瘤和星形细胞瘤的分子机制与生物标志物。

78例儿童高级别胶质瘤的SNP和基因表达数据，揭示儿童与成人HGG在拷贝数变异和基因表达上的显著分子差异。

基于14种儿童脑肿瘤细胞系的RNA-seq数据，预测4种溶瘤病毒敏感性，揭示基因分子谱对疗效的预测作用。

包含141例儿童中枢神经系统肿瘤病例的病理诊断复核数据，展示中低收入国家通过机构结对提升诊断能力。

提供小儿脑肿瘤类器官和异种移植类器官的DNA甲基化阵列数据，用于研究肿瘤特征与治疗反应。

墨西哥33家医疗机构儿童中枢神经系统肿瘤资源与服务的横断面调查表格数据集，用于评估资源差距和干预优先级。

2008-2019年瑞典儿童质子放疗后并发症数据集，包含212名患者的严重晚期并发症数据，用于评估质子放疗长期安全性。

该数据集是一个包含脑部医学影像（如MRI图像）及其对应肿瘤区域标注的图像数据集，专门用于脑肿瘤的语义分割任务，主要应用于医学图像处理、肿瘤自动识别与分割、计算机辅助诊断等研究方向，旨在通过先进技术提升肿瘤区域在影像中的识别精度。

23,101次多参数MRI检查，1,526名脑瘤患者，包含纵向MRI、临床信息、病理和组学数据，支持多模态分析，推动儿童脑瘤精准医学。

该数据集是一个包含超过4.3万份多序列脑部MRI影像的医学影像数据集，影像模态包括T1、T2、FLAIR和DWI序列，数据来源于1,500多名患者并由专业医生标注了肿瘤类型、分级及分割掩码，主要用于脑肿瘤的自动检测、分割与分类研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型在神经肿瘤领域的应用。