儿童脑瘤网络多机构儿科临床放射学MRI数据集
23,101次多参数MRI检查，1,526名脑瘤患者，包含纵向MRI、临床信息、病理和组学数据，支持多模态分析，推动儿童脑瘤精准医学。
基本信息
资源简介
儿童脑瘤网络多机构儿科临床放射学MRI数据集
【一句话概览】
General Commons（GC）是癌症研究数据共享生态（CRDC）中的数据共享平台之一，为NCI资助的癌症数据提供云端安全存储与共享能力，面向不符合现有CRDC各数据共享平台类别、或不符合其数据类型与元数据要求的研究。GC同时包含开放获取与受控获取数据，其门户对所有用户开放，无需登录即可检索全部已提交研究的数据，便于用户在通过NCBI的dbGaP申请受控数据访问前确认是否存在所需数据；开放获取数据可公开使用，无需任何审批（来源 datacommons.cancer.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《General Commons (GC)》。
【数据内容】
源站原始描述：The General Commons (GC) is one of several data commons within the Cancer Research Data Commons (CRDC) eco-system. The GC provides secure storage and data sharing capabilities for NCI-funded cancer data on the cloud for studies that fall under the following categories: Studies with data that do not match any existing CRDC Data Commons (Genomic Data Commons, Proteomic Data Commons, Genomic Data Commons, Imaging Data Commons, Clinical and Translational Data Commons) Studies with data that do not f…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：通用数据共享平台（General Commons, GC）是癌症研究数据共享平台（Cancer Research Data Commons, CRDC）生态体系中的多个数据共享平台之一。GC为NCI资助的癌症数据提供云端安全存储和数据共享能力，适用于以下类别的研究：数据与任何现有CRDC数据共享平台（基因组数据共享平台、蛋白质组数据共享平台、基因组数据共享平台、影像数据共享平台、临床与转化数据共享平台）不匹配的研究；数据不符合任何CRDC数据共享平台当前数据类型标准和/或元数据要求的研究。GC同时包含开放获取和受控获取的数据。所有用户均可访问GC门户，检索已提交至GC的所有研究数据。此操作无需登录，用户可在通过NCBI的dbGaP系统申请受控数据访问权限之前，先行确认GC中是否有其感兴趣的数据。开放获取数据可公开访问，无需任何审批。
【主题与分类】
主题标签：cancer、genomic、imaging、proteomic、open access、controlled access、CRDC、NCI。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://datacommons.cancer.gov/repository/cancer-data-service
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datacommons.cancer.gov/repository/cancer-data-service
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
儿童脑瘤网络多机构儿科临床放射学MRI数据集由费城儿童医院等34家机构合作创建，包含23,101次多参数MRI检查，涉及1,526名脑瘤患者。数据集包括不同癌症诊断下的纵向MRI、患者级临床信息、数字病理切片、组织基因型及组学数据，用于加速放射组学、放射基因组学和综合多组学分析，推动儿童脑瘤精准医学。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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