日托中心室内真菌组受占用与气候影响数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Af4c1d361dceefed9b072dbdd68bd5d9d4686e94eef75e890f7e61f9dab0c1992

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

随着儿童哮喘和过敏等慢性疾病的发病率惊人增长，人们越来越关注幼儿接触室内生物和化学空气污染物的情况。我们对挪威全国125家日托中心的研究表明，室内真菌组不仅反映了同时存在的室外真菌，还包括大量对室内环境有亲和力的酵母菌和霉菌。, 采样 从挪威卫生局（Helsedirektoratet）获取了一份挪威日托中心名单。该名单按郡和市镇字母顺序排列，每个郡的前五个市镇被选为研究对象。同样，每个市镇的前3-4家日托中心被选为灰尘采样的候选地点。采样套件包含五个FLOQSwabs（Copan Italia spa，布雷西亚，意大利）和一份问卷，被送往选定的日托中心，并附有在门框上进行灰尘采样的具体要求：（1）室外，（2）主房间，（3）浴室。

如果托儿所有两个不同的部门，我们还要求在第二个部门的主室（4）和卫生间（5）重复采样。总体而言，从总共125个研究的托儿中心回收了572份样本，到达后，拭子被储存在-80 ºC直至DNA提取。DNA提取和元条形码分析 样本准备并…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。