州与地方综合电话调查（SLAITS）

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A58c26bb52ac0393693b8fff6ea46daa3de792e8ee50b30c26151ff01ed5e7f4b

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用户可以下载有关以下主题的公共访问数据集：医疗保险覆盖范围、获得护理的机会、儿童福祉、服务利用以及健康状况。背景州和地方区域综合电话调查（SLAITS）由疾病控制与预防中心（CDC）的国家卫生统计中心（NCHS）开发，并由公共和私人组织共同赞助。SLAITS提供州和地方层面的医疗保健数据，用于卫生项目和政策的制定与实施。调查研究主题包括医疗保险覆盖范围、获得护理的机会、感知健康状况、服务利用以及儿童福祉的测量。由SLAITS主持的调查包括：健康、儿童福祉与福利，全国幼儿健康调查，全国特殊医疗需求儿童调查，全国儿童健康调查，全国哮喘调查，全国收养父母调查，成人过渡与健康调查，全国特殊医疗需求儿童收养父母调查。这些数据可以帮助用户追踪由健康和福利服务引起的变化。

用户功能：用户可以下载公共访问数据集，以比较各州与美国整体的响应情况。数据说明：SLAITS的随机数字拨号（RDD）和抽样框与CDC正在进行的国家免疫调查（NIS）相同。该调查由标准化问题组成，以便于各州之间的比较。SLAITS还包括针对每个州的定制问题，以满足各州特定的数据需求。SLAITS针对的人群子组包括患有特定健康状况的人群和低收入家庭。数据收集与可用性之间的周转迅速，使用户能够追踪由健康和福利服务引起的变化。数据收集日期各不相同，并在每次调查中注明。取决于调查

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。