哮喘且肺功能正常儿童的强迫振荡技术敏感性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03755908

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：儿童哮喘。背景：哮喘的诊断和控制基于反复典型症状的病史以及通过肺量计测量最大呼气流量所显示的可变气流阻塞。然而，在许多哮喘儿童中，肺量计检查可能正常。强迫振荡技术（FOT）是一种简单、无创的技术，在潮式呼吸期间进行，相对容易应用。本研究的目的是评估FOT在肺量计检查正常的哮喘儿童中的敏感性。研究设计：这将是一项前瞻性观察性研究。人群：在研究机构儿科肺科门诊就诊的6-18岁儿童，诊断为哮喘且肺量计检查结果正常（FEV1及FEV1/FVC>80%，FEF25-75>65%），无论正在接受治疗或治疗前。研究方案：在获得书面知情同意后，参与者将填写哮喘控制问卷。将审查哮喘家族史和危险因素。将从医疗档案中收集血嗜酸性粒细胞和过敏皮肤点刺试验的数据。药物（控制药和缓解药）也将被记录。

FOT将使用TremoFlo C-100 Airwave Oscillometry System（Thorasys，加拿大魁北克省蒙特利尔）进行测量。将报告R5、R20、R5-20（所示频率下的阻力）、X5（5Hz下的电抗）、AX5（5Hz下的电抗面积）、Fres（共振频率）。呼出气一氧化氮分数（FeNO）将采用单次呼气技术进行测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。