气道过敏性疾病对儿童及家长生活质量的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06535087

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘、过敏性鼻炎、生活质量。[研究背景] 哮喘和过敏性鼻炎是儿童常见的慢性疾病，显著影响其健康相关生活质量（HRQoL），并增加医疗负担。过敏原特异性免疫治疗（AIT）是治疗这些疾病的有效方法，已被证明可改善症状和生活质量。本研究旨在利用经过验证的评估工具和全面的临床数据，进一步了解AIT对儿童及其照护者生活质量的影响。研究结果将有助于更好地进行儿童过敏性疾病的临床管理和政策制定。[研究设计] 前瞻性观察性研究。[主要目标] 使用EQ-5D-Y和疾病特异性量表评估患有气道过敏性疾病（支气管哮喘、过敏性鼻炎或两者兼有）儿童的当前健康相关生活质量（HRQoL）。评估并比较接受常规治疗与特异性免疫治疗的儿童在1年和2年内HRQoL的动态变化。分析治疗类型、疾病严重程度和治疗结果的影响。

通过将过敏性疾病患儿与健康对照进行比较，确定过敏性疾病对儿童健康相关生活质量（HRQoL）的影响。[次要目标] 使用PedsQL家庭影响模块，探讨与健康对照相比，照护者负担及对父母的溢出效应。根据患儿的不同治疗方案、疾病严重程度和治疗结局，比较父母的生活质量。验证新开发的中文版EQ-5D-Y和EQ-HWB-S用于父母生活质量评估的效果。[参与者] 200名诊断为支气管哮喘、过敏性鼻炎或两者兼有的儿童（5-16岁）及其200名父母（照护者），分为两组：100名接受特异性免疫治疗的儿童和100名接受常规治疗的儿童。对照组：100名健康儿童及其父母。[方法] 过敏儿童：完成基线和两次随访调查。使用EQ-5D-Y-3L（EQ-5D-Y的3个水平）、EQ VAS（视觉模拟量表）、PAQLQ（儿童哮喘

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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