学龄前哮喘儿童呼吸道菌群失调：重度形式的预测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05192499

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘、菌群失调。学龄前儿童哮喘的患病率估计在11%至12%之间。吸入性糖皮质激素治疗是主要治疗方法，然而该治疗在某些儿童中似乎效果不足。近期在囊性纤维化方面的研究使得能够突出与肺菌群失调不同阶段相对应的肺型，以及早期原发定植铜绿假单胞菌风险增加的预测性微生物学特征。这些肺型是所谓的“肠型分析”的结果，这是一种生物统计学方法，使得能够根据微生物群分析对个体进行分层。鉴于这些数据，将利用微生物群生物标志物监测哮喘等慢性肺部疾病的概念进行转化似乎是有意义的。假设是存在呼吸道菌群失调，导致3岁以下重症哮喘儿童对糖皮质激素治疗耐药。本研究的目标是研究呼吸道菌群失调与重症哮喘之间的差异（即

对吸入性糖皮质激素剂量小于或等于200μg氟替卡松等效剂量的抵抗）。DREAM是一项探索性多中心前瞻性病例对照研究。主要目的是研究36个月以下儿童中呼吸道菌群失调与重度哮喘（即对吸入性糖皮质激素剂量小于或等于200μg氟替卡松等效剂量抵抗）之间的差异。次要目的为：1. 比较36个月以下重度哮喘儿童与轻或中度哮喘儿童的肺部细菌型。2. 寻找与糖皮质激素抵抗相关的微生物生物标志物。3. 评估消化道菌群失调与重度哮喘（即对吸入性糖皮质激素剂量小于或等于200μg氟替卡松等效剂量抵抗）之间的关联。4. 寻找消化道菌群失调与呼吸道菌群失调之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。