新诊断儿童哮喘vDOT数据集
源站描述介绍Emocha®平台由约翰霍普金斯大学医学院研究人员开发，2014年商业化，符合HIPAA要求，利用异步视频技术和安全双向消息等虚拟沟通工具，通过及时反馈和正向强化支持用药依从性，并采用CDC认可的Directly Observed Therapy（DOT）公共卫生实践模式
基本信息
资源简介
新诊断儿童哮喘vDOT数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦新诊断儿童哮喘，主题标签为Asthma in Children。源站描述介绍Emocha®平台由约翰霍普金斯大学医学院研究人员开发，2014年商业化，符合HIPAA要求，利用异步视频技术和安全双向消息等虚拟沟通工具，通过及时反馈和正向强化支持用药依从性，并采用CDC认可的Directly Observed Therapy（DOT）公共卫生实践模式。研究假设为相比标准哮喘药物教育，vDOT能提高吸入器技术准确性（主要目标）并改善临床结局。数据可用于评估远程观察疗法在儿童哮喘管理中的作用（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：儿童哮喘。Emocha®最初由约翰霍普金斯大学医学院的研究人员开发，该符合HIPAA的平台于2014年商业化。Emocha®平台使用虚拟沟通工具（例如异步视频技术和安全双向消息），通过及时反馈和正向强化来支持和鼓励依从性：帮助用户养成健康行为并保持高水平的用药依从性。该公司利用一种称为Directly Observed Therapy（DOT）的公共卫生实践。DOT是疾病控制与预防中心（CDC）认可的一种护理模式，公共卫生部门已使用数十年以遏制致命传染病。我们的总体假设是，与标准哮喘药物教育相比，vDOT将提高吸入器技术的准确性（主要目标）并改善临床结
【主题与分类】
主题标签：Asthma in Children。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05120323
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05120323
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童哮喘。Emocha®最初由约翰斯·霍普金斯大学医学院的研究人员开发，该符合HIPAA要求的平台于2014年实现商业化。Emocha®平台利用虚拟沟通工具（例如异步视频技术和安全双向消息传递），通过及时反馈和正向强化来支持和鼓励依从性：帮助用户养成健康行为并保持高水平的用药依从性。该公司采用一种名为直接观察治疗（DOT）的公共卫生实践。DOT是疾病控制中心（CDC）认可的照护模式，公共卫生部门已使用数十年以遏制致命传染病。我们的总体假设是，与标准哮喘药物教育相比，vDOT将提高吸入器使用技术的准确性（主要目标），并改善新转诊至哮喘专科门诊的儿童或使用新型吸入性哮喘药物吸入器类型的儿童的临床结局，如用药依从性和哮喘症状。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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