优化儿童与青少年哮喘吸入器技术与自我管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06531096

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数据说明

条件：儿童哮喘。这项随机试点研究旨在探索优化护理路径的方法，使患有哮喘的儿童和青少年在哮喘护理基础知识方面得到更好的培训，并能够在尽可能早的阶段更好地应用自我管理。这将涉及比较一种新型增强教学方法（视频直接观察治疗（v-DOT））与标准培训在实现和维持吸入器和鼻喷雾剂技术掌握以及对个性化哮喘行动计划（PAAP）理解方面的效果。将联系转诊至安全哮喘出院护理路径（SADCP）服务的急性喘息儿童参与研究。参与者随后将按1：1随机分配至继续留在SADCP（对照组）或接受v-DOT增强干预（干预组）。所有入组患者都将与哮喘护士进行教育课程，采用回授法教授吸入器和/或鼻喷雾剂技术及个性化哮喘行动计划（PAAP）。在该课程中，将教授哮喘的定义、识别和避免触发因素、哮喘治疗方法以及治疗副作用等内容。

对照组参与者将接受进一步评估和教育课程，采用回授法（teach back methodology）以确保其掌握正确的吸入器使用技术，并理解如何根据PAAP的三个分区采取行动，直至他们达到对该技术和PAAP理解的“掌握”程度。干预组将立即在其手机或平板电脑上下载v-DOT应用程序，并接受指导，学习如何拍摄并上传自己或孩子使用吸入器和/或鼻喷雾剂的音频视频。使用v-DOT上传音频视频并接收反馈将持续进行，直至患者连续3天上传正确技术的视频（最长不超过21天）。如果患者24小时内未上传任何视频，将通过电子邮件发送提醒，以促使其上传每日视频。无法对e

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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