Duwamish Valley 健康公平与改善空气质量行动：多层级哮喘干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06552013

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。本随机对照试验的目标是了解箱式风扇和过滤器能否减轻哮喘症状并改善居住在华盛顿州西雅图Duwamish Valley的6至17岁哮喘儿童的室内空气质量。该研究旨在回答的主要问题是：* 带过滤器的箱式风扇能否改善哮喘症状？* 带过滤器的箱式风扇能否改善用于监测肺功能的一项客观指标，即第一秒用力呼气容积（FEV1）？研究人员将比较居住在配备高质量过滤器的家庭中的儿童与居住在配备假过滤器的家庭中的儿童，以了解空气质量和哮喘症状是否有所改善。参与者将* 填写若干问卷* 使用峰值流量计监测肺功能* 在家中放置空气监测器以监测室内空气质量* 在家时开启箱式风扇

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。