帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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患者临床细节与DBS参数
提供患者临床细节与深部脑刺激参数，支持参数与临床特征关联研究。
帕金森病患者死后脑黑质转录组表达谱分析
该数据集来自 omicsdi.org，收录了帕金森病患者与正常人死后脑黑质组织的转录组表达谱数据。研究使用 Affymetrix 微阵列对 RNA 进行提取与杂交，其中对照组 9 个重复样本，帕金森病组 16 个重复样本，两组均包含男性和女性
帕金森病患者及照护伙伴的预立医疗照护计划认知研究
该数据集来自一项多中心随机临床试验，围绕帕金森病患者及照护伙伴对预立医疗照护计划（ACP）的看法展开。研究对30名患者和30名照护伙伴进行个体访谈，共获得60名参与者的67份访谈转录文本，内容涵盖既往与当前的ACP经历、障碍及融入临床照护的建议，并采用主题分析提炼关键主题
帕金森病丘脑底核刺激患者轴向症状预测死亡率数据
该数据集来自 Dryad，包含 143 例接受丘脑底核脑深部电刺激（STN-DBS）的帕金森病患者长期随访资料，评估术前及术后 1、2、5、10 年的运动与认知障碍，记录关期和开期运动症状及死亡原因
帕金森病可穿戴传感器定性研究数据
该数据集来自一项针对帕金森病（PD）可穿戴传感器（BWS）的定性研究，包含对患者和医护人员（HP）的访谈资料。研究旨在评估BWS的可用性、用户体验、患者对BWS的感知以及医护人员对BWS监测的看法
检测帕金森病的比较研究性能结果
包含检测帕金森病的比较研究性能结果的表格数据。
多巴胺能神经元特异性PARIS表达的全基因组整合分析解析多种PPAR-γ相关基因调控的识别（ChIP-Seq）
该数据集为GSE175555，基于ChIP-Seq技术，在人类SHSY-5Y细胞系中对PARIS（ZNF746）的基因组占据情况进行全基因组分析，包含PARIS和对照样本各一个重复
震颤数据集
Pаrkinson’s disеаsе аnd еssеntiаl tremor remain рrеvаlеnt movemеnt disordеrs markеd by dеbilitаting tremors t…
DNE-113：基于智能手机的多测试数字化神经检查数据集
基于智能手机的多测试数字化神经检查数据集，包含113名患者的643个视频，用于评估帕金森病等神经系统疾病。
通过视觉观察加速度计输出远程识别帕金森病患者运动评估异常的严重程度
基于帕金森病患者加速度计信号和变换表示，由训练评分者远程评估运动异常的严重程度。
帕金森病药物及对应BNF代码
帕金森病药物与BNF代码的表格数据集，用于药物映射和研究。
基于机器学习模型的帕金森病诊断与治疗建议
帕金森病诊断与治疗建议数据集，使用临床表格数据训练随机森林分类器进行诊断，并集成NLP聊天机器人提供治疗建议。
