帕金森病可穿戴传感器定性研究数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5064/F6XAGL0F

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

项目摘要：可穿戴传感器（BWS）为帕金森病（PD）运动症状提供了可靠、客观且连续的评估，但其在临床常规中的应用尚未普及。用户对BWS的认知尚未得到探索。本研究旨在评估可用性、用户体验（UX）、患者对BWS的认知，以及健康专业人员（HP）对BWS监测的意见。在访谈中，所有患者和健康专业人员都对可穿戴传感器监测表示了兴趣。患者对BWS了解越多，他们的希望和期望就越高。他们表现出佩戴BWS的热情，并想象这能改善他们的帕金森病症状。健康专业人员强调了在其实践中实施BWS所需的逻辑支持。患者和健康专业人员都提出了BWS监测在临床实践中的可能用途，例如用于治疗调整或研究目的。

患者和卫生专业人员就BWS监测的使用分享了各自的想法，尽管与卫生专业人员在实践中的情况相比，患者可能更倾向于将BWS纳入其疾病随访中。本研究凸显了为促进BWS的采用并发挥其潜力而需要填补的空白。数据概览：本项目的数据对应于一项定性研究，该研究针对帕金森病患者和医疗保健专业人员对其对身体佩戴式传感器看法的认知。所提供的文件与对参与者进行的访谈有关。参与者是自愿受邀参加本研究的。访谈对象包括22名患者和9名卫生专业人员。患者在BWS为期一周的实验前后完成了两次访谈，并回答了两份评估可用性和用户体验的问卷。患者对三种BWS可用性的评分很高（SUS中位数[范围]：87.5 [72.5 - 100]）。用户体验方面

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。