帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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时间序列帕金森病语音特征数据集
帕金森病语音特征数据集
包含47名帕金森患者和32名健康对照者的语音Rasta-PLP特征，用于帕金森病自动检测。
表格帕金森病远程医疗数据集（基于COVID-19经验）
帕金森病远程医疗数据集（基于COVID-19经验）
帕金森病远程医疗活动原始数据，基于COVID-19期间米兰经验，用于研究两步模型。
时间序列Daisy匿名化可穿戴原始数据
Daisy匿名化可穿戴原始数据
帕金森病患者和对照组的可穿戴加速度计原始数据，用于运动状态识别研究。
表格帕金森病验证算法
帕金森病验证算法
基于意大利帕金森病患者样本，验证两种利用健康管理数据库识别帕金森病的算法，以临床诊断为金标准。
多模态ALAMEDA数据集：脑部疾病早期诊断与治疗
ALAMEDA数据集：脑部疾病早期诊断与治疗
针对帕金森病、多发性硬化症和中风，通过可穿戴传感器收集多模态数据，用于早期诊断和治疗的检测、分类等任务。
图像帕金森病家庭监测可穿戴传感器成熟度评估综述
帕金森病家庭监测可穿戴传感器成熟度评估综述
包含帕金森病家庭监测可穿戴传感器成熟度评估综述的PRISMA图和图表源文件。
时间序列机器学习竞赛增强自动冻结步态检测数据集
机器学习竞赛增强自动冻结步态检测数据集
基于机器学习竞赛的帕金森病冻结步态自动检测数据集，包含时间序列步态数据。
表格帕金森病震颤数据集 - ALAMEDA
帕金森病震颤数据集 - ALAMEDA
基于加速度计特征的帕金森病震颤数据集，包含92个特征和4个二分类标签，用于机器学习预测。
基于机器学习的自动描述性答案评估器
基于临床数据和症状，利用随机森林分类器诊断帕金森病，并结合NLP聊天机器人提供治疗建议的医疗数据集。
可穿戴步态生物标志物与可解释人工智能识别帕金森病高前驱负担
基于可穿戴惯性传感器提取的躯干步态特征，用于识别帕金森病前驱负担的机器学习数据集。
帕金森数据集
包含195个样本的帕金森病相关序列数据集，每个样本有浮点数序列和标签。
projetE3帕金森病数据集
用于训练和测试帕金森病相关模型的综合数据集。
