帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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可穿戴步态生物标志物与可解释人工智能识别帕金森病高前驱负担
基于可穿戴惯性传感器提取的躯干步态特征，用于识别帕金森病前驱负担的机器学习数据集。
帕金森数据集
包含195个样本的帕金森病相关序列数据集，每个样本有浮点数序列和标签。
projetE3帕金森病数据集
用于训练和测试帕金森病相关模型的综合数据集。
帕金森病进展标志物倡议（PPMI）
帕金森病进展标志物倡议数据集，包含帕金森病患者、高危人群和健康人群的临床评估数据。
帕金森病分类数据集
帕金森病分类数据集，含188名患者和64名健康对照，用于帕金森病检测与分类。
HandPD数据集
用于辅助帕金森病诊断的手绘螺旋图像数据集。
帕金森病远程监测数据
帕金森病患者远程监测数据集，包含表格数据，用于疾病监测分析。
最终帕金森数据集
帕金森病数据集，来源于Kaggle，内容未详细说明。
帕金森病预测数据集
帕金森病预测数据集，包含用于预测的特征数据。
帕金森病数据集
融合HandPD、NewHandPD和ParkinsonsDrawing的帕金森病手部绘图与运动图像数据集。
帕金森症状疾病数据集
帕金森病症状数据集，用于构建帕金森病诊断模型。
帕金森YOLO数据集
使用YOLO格式标注的健康与帕金森病图像数据集，用于区分不同模式。
