细胞因子谱数据集
该数据集来自西班牙的LRRK2临床队列,包含G2019S和R1441G两种LRRK2突变携带者、特发性帕金森病患者及健康对照共174例血浆样本,采用邻近延伸分析(PEA)检测92种炎症标志物的循环水平

基本信息
资源简介
细胞因子谱数据集
CYTOKINE PROFILING DATASET
该数据集来自西班牙的LRRK2临床队列,包含G2019S和R1441G两种LRRK2突变携带者、特发性帕金森病患者及健康对照共174例血浆样本,采用邻近延伸分析(PEA)检测92种炎症标志物的循环水平。数据覆盖LRRK2突变相关帕金森病、非显性携带者及健康对照,可用于研究LRRK2突变与外周炎症的关系,并支持炎症标志物与疾病状态之间的关联分析或预测建模(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:富亮氨酸重复激酶2(LRRK2)基因的激活突变是帕金森病(PD)最常见的遗传病因。除在神经退行性变中的作用外,LRRK2遗传变异还与自身免疫性疾病相关。本研究探讨了LRRK2突变在PD外周炎症中的潜在作用。方法:通过邻近延伸分析(PEA),我们使用来自西班牙大型LRRK2临床队列的血浆样本,评估了92种成熟炎症标志物的循环水平,该队列携带两种最常见的LRRK2突变。该队列包括G2019S LRRK2驱动的帕金森病患者(L2PD)(n=37)、G2019S LRRK2非显性携带者(L2NMCs)(n=27)、R1441G L2PD患者(n=14)、R1441G L2NMCs(n=11)、特发性PD病例(iPD)(n=40)和健康对照(n=45)(总计n=174)。结果:使用性别和年
【主题与分类】
主题标签:Biological sciences。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://curtain.proteo.info/#/doi.org%2F10.71663%2Fcurtain.e3kv-zy19
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景:富亮氨酸重复激酶2(LRRK2)基因的激活突变是帕金森病(PD)最常见的遗传病因。除在神经退行性变中的作用外,LRRK2遗传变异还与自身免疫性疾病相关。本研究探讨了LRRK2突变在PD外周炎症中的潜在作用。方法:采用邻近延伸分析(PEAs),利用来自西班牙一个携带两种最常见LRRK2突变的大型LRRK2临床队列的血浆样本,检测了92种公认炎症标志物的循环水平。该队列包括G2019S LRRK2驱动的帕金森病患者(L2PD)(n=37)、G2019S LRRK2非显性携带者(L2NMCs)(n=27)、R1441G L2PD患者(n=14)、R1441G L2NMCs(n=11)、特发性PD病例(iPD)(n=40)和健康对照(n=45)(总计n=174)。
结果:采用性别和年龄校正的线性模型,并通过置换检验确定统计学显著性,在表达差异>30%(log2倍数变化>|0.38|)且错误发现率(FDR)多重检验校正后P<0.05的条件下,我们观察到表现为PD的及未表现的G2019S和R1441G携带者具有特定的炎症特征。具体而言,与对照组相比,G2019S L2PD显示EN-RAGE(炎症小体活化的上游调节因子)上调,同时HGF、CXCL9和CCL25也上调。此外,R1441G L2PD显示SIRT2和STAMBP上调,二者均为已知的炎症小体抑制因子。有趣的是,对G2019S和R1441G无症状携带者的分别分析显示其炎症水平高于对照组,例如CCL20(自身免疫性慢性疾病的标志物),其与G2019S L2NMCs中较高的内源性LRRK2激酶活性相关(通过pSer106 RAB12读出评估)。最后,iPD病例显示IL-6显著上调,与此前其他PD研究报道一致。结论:我们的研究结果表明,LRRK2致病性变异与外周炎症相关
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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