帕金森病注意-运动整合与步态障碍的胆碱能机制(UDALL)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病(PD)与进行性核上性麻痹(PSP),关注姿势不稳与步态困难(PIGD)相关的运动及认知改变

基本信息
资源简介
帕金森病注意-运动整合与步态障碍的胆碱能机制(UDALL)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病(PD)与进行性核上性麻痹(PSP),关注姿势不稳与步态困难(PIGD)相关的运动及认知改变。研究基于胆碱能系统功能障碍参与步态、平衡与认知损害的假设,采用囊泡乙酰胆碱转运体(VAChT)配体FEOBV评估纹状体等高密度区域的胆碱能终末密度。横断面发现提示,伴孤立性跌倒或冻结步态(FoG)的帕金森病患者在丘脑(外侧膝状核)与纹状体(尾状核)存在共同胆碱能缺陷。数据可用于探索胆碱能机制与步态、认知表型之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:帕金森病、进行性核上性麻痹。姿势不稳与步态困难(PIGD)的运动和认知改变特征在帕金森病(PD)中常见,并且是治疗难治性残疾的重要原因。越来越多的证据表明胆碱能系统功能障碍是步态与平衡以及认知损害的重要 contributing 因素。在初始资助期内,研究者建立了囊泡乙酰胆碱转运体(VAChT)配体FEOBV,该配体可独特地评估纹状体等高密度区域的胆碱能终末密度。近期横断面研究结果表明,伴有孤立性跌倒的帕金森病(PwP)参与者与伴有冻结步态(FoG)状态的参与者,在丘脑(外侧膝状核(LGN))和纹状体(尾状核)中具有共同的胆碱能缺陷,且纹状体缺陷更为广泛。
【主题与分类】
主题标签:Parkinson Disease、Progressive Supranuclear Palsy。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05459753
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05459753
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:帕金森病、进行性核上性麻痹。姿势不稳和步态困难(PIGD)运动及认知改变特征在帕金森病(PD)中常见,并且是治疗难治性残疾的重要原因。越来越多的证据表明,胆碱能系统功能障碍是步态与平衡以及认知损害的重要 contributing 因素。在初始资助期内,研究者建立了囊泡乙酰胆碱转运体(VAChT)配体FEOBV,该配体可独特地评估纹状体等高密度区域的胆碱能终末密度。近期横断面研究结果表明,伴有孤立性跌倒的帕金森病(PwP)参与者与伴有冻结步态(FoG)状态的参与者,在丘脑(外侧膝状核(LGN))和纹状体(尾状核)中存在共同的胆碱能缺陷,而伴有FoG的PwP则表现出更广泛的纹状体、边缘系统及前额叶VAChT减少。这些数据表明,SChI缺陷是跌倒和FoG病因学中的共同分母。
这些结果强调,需要在注意-运动整合(AMI)失效并伴随其他多感觉与认知整合失效的框架下,将PIGD、跌倒和FoG理解为胆碱能投射功能障碍的产物。新的初步数据显示,内侧膝状核(MGN)和内嗅皮层(ERC)的胆碱能缺陷与非发作性PIGD缺陷密切相关。这些结果提示,感觉运动整合受损在PwP非发作性PIGD运动特征中起重要作用。还有新数据显示,扣带-岛盖任务控制网络(COTC)的胆碱能变化是PwP认知变化的强相关因素。本项目总体目标是研究多感觉、认知和运动整合脑区内胆碱能缺陷的演变,以及PwP中PIGD特征和认知缺陷的发展。本研究将开展一项前瞻性队列
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




