ALAMEDA数据集：脑部疾病早期诊断与治疗

资源简介

该数据集来自欧盟Horizon 2020项目ALAMEDA，旨在通过智能可穿戴传感器和人工智能技术弥合脑部疾病的早期诊断与治疗差距。涵盖帕金森病、多发性硬化症和中风三种疾病，收集了加速度计、陀螺仪、心率等传感器数据，以及临床评估和患者报告结果（PROs）。具体包括帕金森病的震颤检测、异动症检测和Hoehn & Yahr评分估计数据集；多发性硬化症的EDSS评分分类和临床问卷数据集；中风的康复动作识别和行走分类数据集。数据模态为多模态（传感器数据、临床数据、问卷数据），任务包括检测、分类和估计。