ALAMEDA数据集：脑部疾病早期诊断与治疗
针对帕金森病、多发性硬化症和中风，通过可穿戴传感器收集多模态数据，用于早期诊断和治疗的检测、分类等任务。
基本信息
资源简介
ALAMEDA数据集：脑部疾病早期诊断与治疗
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ALAMEDA Data: Bridging the Early Diagnosis and Treatment Gaps of Brain Diseases (Parkinson''s Disease, Multiple Slerosis and Stroke)》。源站首次发布：2024-02-27。
【数据内容】
源站原始描述：ALAMEDA is an Horizon 2020 Research and Innovation project that aims to bridge the early diagnosis and treatment gap of brain diseases via smart, connected, proactive and evidence-based technological interventions. Its vision is to research and prototype new generation Artificial Intelligence (AI) systems to support brain disorders patients'' healthcare, focusing on Parkinson''s Disease (PD), Multiple Sclerosis (MS) and Stroke. To this end, three (one for each disease) small scale validation pilot…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 478.14 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10719182。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10719182
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-28，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10719182
（注册/登录后按页面指引下载）
数据集大小约 480.0 MB。
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