帕金森病震颤数据集 - ALAMEDA

基于加速度计特征的帕金森病震颤数据集,包含92个特征和4个二分类标签,用于机器学习预测。

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2025-03-08 更新
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表格帕金森病震颤

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2025-03-08

资源简介

该数据集包含从原始三轴加速度计数据中提取的92个特征,以及4个与震颤相关的标签(静止性震颤、姿势性震颤、动作性震颤、震颤持续性),并附有受试者元数据。数据来源于帕金森病患者在临床访视期间使用GENEActiv智能手环采集的30分钟MDS-UPDRS评估数据,经过预处理和特征提取,可用于机器学习模型预测帕金森病震颤的存在与否。

原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10782573

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