帕金森数据集

包含195个样本的帕金森病相关序列数据集,每个样本有浮点数序列和标签。

hsevihsevi
Hugging Face
2023-07-10 更新
浏览 2
时间序列帕金森病时间序列

基本信息

模态
时间序列
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2023-07-10

资源简介

该数据集由195个样本组成,每个样本包含一个float64类型的序列数据(data)和一个float64类型的标签(labels),来源于Hugging Face平台。数据集名称暗示其与帕金森病相关,可能用于基于生物信号(如语音、步态等)的帕金森病诊断或风险评估任务,但具体任务细节因信息缺失而无法确定。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/hsevi/parkinsons

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("hsevi/parkinsons")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/hsevi/parkinsons

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md

完整数据卡:huggingface.co/datasets/hsevi/parkinsons

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