通过视觉观察加速度计输出远程识别帕金森病患者运动评估异常的严重程度
基于帕金森病患者加速度计信号和变换表示，由训练评分者远程评估运动异常的严重程度。
基本信息
资源简介
通过视觉观察加速度计输出远程识别帕金森病患者运动评估异常的严重程度
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的时序数据集，收录 1 个文件、合计 539.79 KB，可用于疾病进展预测与生理信号时序建模。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Remote identification of the severity of abnormalities of motor assessments of people with Parkinson’s disease by visual observation of accelerometry output》。源站首次发布：2024-09-10。
【数据内容】
源站原始描述：Parkinson''s disease is one of the most common neurodegenerative disorders, caused by the progressive deterioration of dopaminergic cells in the substantia nigra pars compacta. It is the second leading cause of death in the United States, following Alzheimer''s disease. The diagnosis of Parkinson''s disease primarily relies on physical and neurological examinations, supported by laboratory data and structured interviews. Motor assessments are typically performed through the visual observation of tr…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 539.79 KB。数据集 DOI：10.17632/d75z4db4hs.1。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/d75z4db4hs
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/d75z4db4hs
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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