DNE-113：基于智能手机的多测试数字化神经检查数据集
基于智能手机的多测试数字化神经检查数据集，包含113名患者的643个视频，用于评估帕金森病等神经系统疾病。
基本信息
资源简介
DNE-113：基于智能手机的多测试数字化神经检查数据集
【数据内容】
源站原始描述：Towards an accessible vision-based exam and documentation solution using a smartphone/tablet device, we conduct a comprehensive multi-test digitized neurological examination (DNE) dataset collection, namely DNE-113. Collected over 113 participants, DNE-113, a multi-test DNE database of finger tapping, finger to finger, forearm roll, stand-up and walk, and facial activation tests. Patients in DNE-113 were diagnosed with Parkinson’s disease (PD) or at least one other neurological (OD) disorder, ba…
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/dne-113-smartphone-based-multi-test-digitized-neurological-examination-dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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