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BioProject 记录用于汇集由单一机构或联盟发起的同一研究计划所产生的多种生物数据类型，并提供统一入口链接到该项目生成的不同数据

该数据集来自两家大型癌症中心，纳入连续确诊的肺外小细胞癌（EPSCC）患者，用于回顾性分析其分布、治疗、复发模式及结局。共159例患者，其中114例接受一线化疗，80.5%为铂类方案，缓解率48%，最常见原发部位为泌尿生殖系统和妇科

该数据集为 NCBI BioProject 收录的 PRJNA1329034 项目，聚焦于在 FFPE 组织中对成像空间转录组平台开展系统性基准测试，并包含 Xenium 平台产生的数据

该数据集来自 NCBI BioProject（编号 PRJNA475787），标题为脑转移瘤可塑性与基质相互作用的转录组标志，子集标记为 BrainMet_SQ_2D

该数据集为实体瘤免疫基因特征保守性及预后意义研究的补充文件2，来源于doi.org，由Figshare于2016年发布。覆盖乳腺癌、结肠癌、肺癌、卵巢癌和前列腺癌五种癌症数据集，每个数据集含两个标签页：一个展示汇总统计图像，另一个列出分析选定的聚类数目，并包含Affy ID、基因符号和标题

该数据集来自 search.dataone.org，围绕ALS相关FUS突变在秀丽隐杆线虫中的过表达展开，研究其对神经肌肉接头形态与神经肌肉传递的影响

该数据集来自 search.dataone.org，主题为6000种化合物的解偶联活性筛选，包含输入参数、预测的解偶联活性以及结构警报相关结果

数据可用于探索这些内含子 miRNA 在骨髓瘤中的表达特征及其与基因组变异的关联，支持基因表达预测与变异相关分析（来源 NCBI）

该数据集为一份 RData 文件，包含 CosMx 数据集中用于 InSituCor 手稿分析的部分内容，聚焦结肠癌。该数据可用于空间转录组学相关分析，尤其是 CosMx 平台下结肠癌组织的基因表达与空间信息研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）

数据为结肠癌组织病理学图像，包含高分辨率图像，标注为癌性与非癌性，用于深度学习识别结肠癌，可训练和验证医学影像计算机视觉模型

该数据集为关于个性化粪便结直肠癌筛查进化算法的论文补充数据表，涉及FIT筛查策略优化。

该数据集包含40名患者的腹部CT扫描图像与临床数据，其中12例为恶性结肠癌、28例为非恶性。影像提供原始非增强与增强DICOM文件，以及经预处理和缩放、面向深度学习应用的PNG图像