结肠癌组织病理学图像数据集
数据为结肠癌组织病理学图像，包含高分辨率图像，标注为癌性与非癌性，用于深度学习识别结肠癌，可训练和验证医学影像计算机视觉模型
基本信息
资源简介
结肠癌组织病理学图像数据集
Colon-Cancer-datasets
该数据集来自 kaggle.com，由 Apn_Gupta 于 2025-06-20 发布，主题标签包括 earth and nature、cancer、health。数据为结肠癌组织病理学图像，包含高分辨率图像，标注为癌性与非癌性，用于深度学习识别结肠癌，可训练和验证医学影像计算机视觉模型。数据集分为 train 与 test 两个图像文件夹及两个 CSV 文件，train 含 7,560 张带标签图像，test 含 5,041 张无标签图像，train.csv 提供图像文件名与对应标签，example.csv 为自定义数据输入的样例格式（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-06-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：🧬 结肠癌组织病理学数据集 该数据集包含用于深度学习识别结肠癌的组织病理学图像数据。它包含标记为癌性或非癌性的高分辨率图像，旨在用于训练和验证医学影像中的计算机视觉模型。 --- 📁 数据集结构 该数据集组织为两个主要图像文件夹和两个支持性 CSV 文件： ├── train/ 7,560 张带标签图像用于训练 ├── test/ 5,041 张无标签图像用于推理/测试 ├── train.csv 包含图像文件名和对应标签（用于 train/ 文件夹） ├── example.csv 自定义数据输入的样例格式 --- 📊 描述 | 文件夹/文件 | 描述 | |------------------|--------------------------------------------------------------| | train/ | 包含带标签的组织病理学图像 | | test/ | 包含无标签图像
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 352.12 KB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、cancer、health。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/apngupta/colon-cancer-datasets
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/apngupta/colon-cancer-datasets
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 234.3 MB。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
