UCI甲状腺疾病数据集（包含垂体功能减退特征）
包含垂体功能减退特征的内分泌经典分类数据集
基本信息
资源简介
UCI甲状腺疾病数据集（包含垂体功能减退特征）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Thyroid Gland Dataset》。源站首次发布：2024-09-02。
【数据内容】
源站原始描述：The Thyroid Gland Dataset typically used in machine learning and data science projects is designed to analyze and predict thyroid-related conditions. Here’s an overview of what you might find in such a dataset: ### **Dataset Overview** 1. **Purpose:** - To predict thyroid conditions based on various features such as age, symptoms, and test results. - To explore relationships between different features and thyroid disease. 2. **Common Columns:** - **Age:** Age of the patient. - **Lithium:** Indic…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 276.17 KB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、health、healthcare、automl、knn。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abdelazizsami/thyroid-gland-dataset
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abdelazizsami/thyroid-gland-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abdelazizsami/thyroid-gland-dataset
unzip thyroid-gland-dataset.zip -d thyroid-gland-dataset/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集由UCI机器学习库提供，主要用于甲状腺疾病预测。数据集中包含患者的年龄、性别等基础体征，并明确记录了患者是否患有垂体功能减退症（hypopituitary）及各项甲状腺相关激素指标，常用于内分泌共病分类与预测研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
CC BY 4.0
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