肺外小细胞癌复发模式：两家癌症中心结局回顾性分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.t2q91

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数据集大小约 666.4 KB。

数据说明

目的：我们对肺外小细胞癌（EPSCC）患者进行了回顾性分析，以探讨其分布、治疗、复发模式及按原发部位划分的结局。研究背景：我们回顾了来自两家大型癌症中心的连续EPSCC患者数据，这是该领域最大的数据集之一。研究对象：回顾性纳入来自两家机构、经组织病理学诊断为EPSCC的连续患者。主要和次要结局指标：评估的结局包括就诊时的分期、所接受的治疗、复发部位、远处复发时间、无进展生存期和总生存期（OS）。结果：在总共159例患者中，114例接受了第一线化疗，其中80.5%为铂类为基础。缓解率为48%。最常见的原发部位为泌尿生殖系统和妇科。44%的患者就诊时已为转移性疾病。55.9%的患者出现复发，肝脏为最常见部位，而仅2.5%发生脑转移。所有患者的中位OS为13.4个月，转移性和非转移性疾病患者分别为7.6个月和19.5个月。

妇科和头颈患者的总体生存率显著优于胃肠道患者。结论：EPSCCs对化疗表现出高响应率，并伴有高远处转移率。原发部位可能影响预后，采取根治性策略可获得最佳生存期。脑转移罕见，因此我们不推荐进行预防性颅脑照射。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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