肺癌

肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,其发病与吸烟、空气污染、职业暴露及遗传易感性等因素密切相关。病理上主要分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌,后者包括腺癌、鳞癌等亚型。早期常无明显症状,随疾病进展可出现咳嗽、咯血、胸痛、气促等表现,部分患者因远处转移首诊。诊断依靠影像学检查、支气管镜及病理活检,分子分型指导靶向及免疫治疗。治疗策略包括手术切除、放射治疗、系统化疗、靶向治疗及免疫治疗,强调多学科综合管理。肺癌是全球癌症死亡的首要原因,早筛早诊和个体化精准治疗是改善预后的关键研究方向。

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共 3850 个数据集

LC-MSMS分析的人肺癌细胞糖蛋白组

LC-MSMS分析的人肺癌细胞糖蛋白组

蛋白质分类Lc-msmsLung cancer cellHumanGlycoproteom

数据基于凝集素-磁性纳米探针结合Orbitrap HCD-CID-MS/MS技术,对非小细胞肺癌(NSCLC)细胞PC9及其耐药衍生株PC9-IR进行糖蛋白组的糖基化位点分析,实现互补的糖表位特异性富集

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抗氧化剂加速小鼠肺癌进展

抗氧化剂加速小鼠肺癌进展

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦抗氧化剂对小鼠肺癌进展的影响。研究通过给 B-RAF 和 K-RAS 诱导的肺癌小鼠模型补充 N-acetylcysteine (NAC) 与 vitamin E,发现肿瘤进展显著加快、生存率下降

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台湾女性非吸烟人群肺癌肿瘤转录组分析:全基因组转录调控筛选

台湾女性非吸烟人群肺癌肿瘤转录组分析:全基因组转录调控筛选

基因组分类Transcriptomics

该数据集来源于omicsdi.org,聚焦台湾女性非吸烟人群的肺癌肿瘤转录组分析。数据包含配对肿瘤与正常组织的RNA提取及基因表达分析,旨在全面解析台湾非吸烟女性肺癌的分子特征

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MigExpress发现非小细胞肺癌中关键细胞迁移控制基因

MigExpress发现非小细胞肺癌中关键细胞迁移控制基因

基因组分类ProteomicsIsobaric labelingTandem mass tags (tmt)Non-small cell lung cancer (nsclc)TranscriptomicsCell migration

该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌分类,主题涵盖蛋白质组学、同量异位标记、串联质谱标签、非小细胞肺癌、转录组学和细胞迁移

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整合分析 microRNA、mRNA 与 DNA 拷贝数数据揭示非小细胞肺癌中石棉相关变化

整合分析 microRNA、mRNA 与 DNA 拷贝数数据揭示非小细胞肺癌中石棉相关变化

基因组分类Transcriptomics

研究整合 miRNA 表达谱与同一患者材料先前获得的 aCGH 和 mRNA 表达微阵列数据,以识别新的石棉相关分子关联

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亲水相互作用液相色谱助力人唾液N-糖蛋白组学整合分析用于肺癌研究

亲水相互作用液相色谱助力人唾液N-糖蛋白组学整合分析用于肺癌研究

蛋白质分类HilicLung cancerN-glycositesSalivaIntact n-glycopeptides

该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌分类,聚焦人唾液N-糖蛋白组学。研究结合HILIC富集与LC-MS/MS,在去糖基化肽和糖肽两个层面分析唾液糖基化,比较肺癌患者与健康受试者之间位点特异性糖型的改变

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肺腺癌与正常肺组织的基因表达谱

肺腺癌与正常肺组织的基因表达谱

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,收录了肺腺癌与正常肺组织的基因表达谱数据。研究使用 Human Gene 1.0 ST 平台,对 80 例肺腺癌(其中从不吸烟者 40 例、吸烟者 40 例)和 30 例正常肺组织进行表达谱检测,正常组织与 30 例从不吸烟病例配对

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非小细胞肺癌中癌相关成纤维细胞的预后基因表达特征 [基因组变异分析]

非小细胞肺癌中癌相关成纤维细胞的预后基因表达特征 [基因组变异分析]

时间序列预测Transcriptomics

数据基于 15 例切除的非小细胞肺癌(NSCLC)样本,建立了癌相关成纤维细胞(CAFs)与配对的正常成纤维细胞(NFs)原代培养,并进行了微阵列基因表达分析

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全基因组外显子阵列识别肺癌中可变剪接的癌症相关基因差异表达

全基因组外显子阵列识别肺癌中可变剪接的癌症相关基因差异表达

基因组分类Transcriptomics

研究利用 Affymetrix GeneChip Human Exon 1.0 ST Array 对肺腺癌进行全基因组可变剪接事件分析,发现约 13.3% 的 17800 个核心 Refseq 基因存在差异表达的可变转录本,其中最大子集(30.8%)被认为与癌症相关

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肺癌蛋白质组图谱比较4:DDA

肺癌蛋白质组图谱比较4:DDA

蛋白质分类Data dependent acquisitionLung cancerDiscovery proteomicsLc-ms/msSingle sample analysis

项目旨在利用肺鳞状细胞癌及癌旁肺组织,比较无标记定量、串联质量标签化学标记和数据非依赖采集发现蛋白质组学方法。本数据集补充了采用数据依赖采集的单样本LC-MS/MS分析,以便与PRIDE数据集“Comparison of Lung Cancer Proteome Profiles 3: DIA”进行

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肺癌与对照样本全血miRNA表达谱

肺癌与对照样本全血miRNA表达谱

基因组分类Transcriptomics

数据为肺癌患者与无已知疾病供者外周血样本的miRNA表达谱,使用Sanger miRBase 12.0 miRNA生物芯片检测,比较17例肺癌样本与19例对照样本,每张芯片包含866个miRNA及miRNA star序列的7个重复

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IDC UW-CIRP 小鼠 PET-CT 肺鳞癌数据集

IDC UW-CIRP 小鼠 PET-CT 肺鳞癌数据集

医学影像图像分割Lung Squamous Cell Carcinomalung

其中 11 只在新型联合治疗(anti-PD-L1 + CXCR2 拮抗剂)前后接受成像,另有 3 只仅采集基线。可用于肺癌 PET/CT 图像分析、肿瘤分割及治疗前后影像变化研究(来源 portal.imaging.datacommons

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