肺癌蛋白质组图谱比较4：DDA

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD005733

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目的目标是通过肺鳞状细胞癌及邻近肺组织，比较非标记定量、串联质量标签化学标记以及数据独立采集发现蛋白质组学方法。此额外的单样本LC-MS/MS分析采用数据依赖型采集进行，旨在能够直接与PRIDE数据集“肺癌蛋白质组图谱比较3：DIA”进行对比，其中单样本通过LC-MS/MS使用数据独立采集进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。