ChatGPT与Google Gemini对肺癌问题回答的原始调查评估数据
包含医生、护士、患者等对ChatGPT和Gemini回答40个肺癌问题评估的原始调查数据，涵盖准确性、相关性等维度。
基本信息
资源简介
ChatGPT与Google Gemini对肺癌问题回答的原始调查评估数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Raw survey evaluation data for the manuscript “Comparing ChatGPT’s and Google Gemini’s Responses to Lung Cancer Questions”》。源站首次发布：2025-07-07。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset includes raw survey responses collected from physicians, nurses, patients, and authors evaluating AI-generated answers to 40 lung cancer–related questions. The data were used to assess accuracy, relevance, sufficiency, understandability, and readability across two language models (ChatGPT and Gemini). In addition, the dataset contains raw evaluations of the references cited by the AI models, including classification of consistency, level of evidence, region, type and hallucination
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 45.17 KB。Sci Rep_raw data and code book.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，45.17 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29490854.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medical devices、Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签：Lung cancer、Artificial intelligence、Large language models、ChatGPT、Gemini、Hallucination。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Raw_survey_evaluation_data_for_the_manuscript_Comparing_ChatGPT_s_and_Google_Gemini_s_Responses_to_Lung_Cancer_Questions_/29490854
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kim, Chanwoo (2025). Raw survey evaluation data for the manuscript “Comparing ChatGPT’s and Google Gemini’s Responses to Lung Cancer Questions”. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Raw survey evaluation data for the manuscript “Comparing ChatGPT’s and Google Gemini’s Responses to Lung Cancer Questions”
- DOI：10.6084/m9.figshare.29490854.v1
- 发布日期：2025-07-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：45.17 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Raw_survey_evaluation_data_for_the_manuscript_Comparing_ChatGPT_s_and_Google_Gemini_s_Responses_to_Lung_Cancer_Questions_/29490854
命令行下载
curl -L -o "Sci Rep_raw data and code book.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56026364"
文件清单
Sci Rep_raw data and code book.xlsx（45.17 KB）
文件总体积 45.17 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This dataset includes raw survey responses collected from physicians, nurses, patients, and authors evaluating AI-generated answers to 40 lung cancer–related questions. The data were used to assess accuracy, relevance, sufficiency, understandability, and readability across two language models (ChatGPT and Gemini).
In addition, the dataset contains raw evaluations of the references cited by the AI models, including classification of consistency, level of evidence, region, type and hallucination.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29490854.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Raw_survey_evaluation_data_for_the_manuscript_Comparing_ChatGPT_s_and_Google_Gemini_s_Responses_to_Lung_Cancer_Questions_/29490854）。
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