评估BiomedCLIP在儿科放射学中检测造影剂使用和食管狭窄的诊断准确性
评估BiomedCLIP在儿科食管X射线图像中检测造影剂使用和食管狭窄的分类性能，包含三类标签，用于辅助儿科食管疾病诊断。
基本信息
资源简介
评估BiomedCLIP在儿科放射学中检测造影剂使用和食管狭窄的诊断准确性
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Assessing the Diagnostic Accuracy of BiomedCLIP for Detecting Contrast Use and Esophageal Strictures in Pediatric Radiography》。源站首次发布：2025-12-23。
【数据内容】
源站原始描述：This study aimed to evaluate the diagnostic performance of BiomedCLIP in classifying pediatric esophageal radiographs into three clinically relevant categories: presence of contrast agent, full esophageal visibility, and presence of esophageal stricture
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 31.56 KB。data.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，31.56 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30939584.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签：BiomedClip, Artificial intelligence。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Assessing_the_Diagnostic_Accuracy_of_BiomedCLIP_for_Detecting_Contrast_Use_and_Esophageal_Strictures_in_Pediatric_Radiography/30939584
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fabijan, Artur (2025). Assessing the Diagnostic Accuracy of BiomedCLIP for Detecting Contrast Use and Esophageal Strictures in Pediatric Radiography. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Assessing the Diagnostic Accuracy of BiomedCLIP for Detecting Contrast Use and Esophageal Strictures in Pediatric Radiography
- DOI：10.6084/m9.figshare.30939584.v1
- 发布日期：2025-12-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：31.56 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Assessing_the_Diagnostic_Accuracy_of_BiomedCLIP_for_Detecting_Contrast_Use_and_Esophageal_Strictures_in_Pediatric_Radiography/30939584
命令行下载
curl -L -o "data.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/60577145"
文件清单
data.xlsx（31.56 KB）
文件总体积 31.56 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This study aimed to evaluate the diagnostic performance of BiomedCLIP in classifying pediatric esophageal radiographs into three clinically relevant categories: presence of contrast agent, full esophageal visibility, and presence of esophageal stricture.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30939584.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Assessing_the_Diagnostic_Accuracy_of_BiomedCLIP_for_Detecting_Contrast_Use_and_Esophageal_Strictures_in_Pediatric_Radiography/30939584）。
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