肺癌

肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,其发病与吸烟、空气污染、职业暴露及遗传易感性等因素密切相关。病理上主要分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌,后者包括腺癌、鳞癌等亚型。早期常无明显症状,随疾病进展可出现咳嗽、咯血、胸痛、气促等表现,部分患者因远处转移首诊。诊断依靠影像学检查、支气管镜及病理活检,分子分型指导靶向及免疫治疗。治疗策略包括手术切除、放射治疗、系统化疗、靶向治疗及免疫治疗,强调多学科综合管理。肺癌是全球癌症死亡的首要原因,早筛早诊和个体化精准治疗是改善预后的关键研究方向。

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共 3808 个数据集

肺癌细胞系表达谱分析(UTSW Lung Panel V2)

肺癌细胞系表达谱分析(UTSW Lung Panel V2)

基因组分类Transcriptomics

该数据集为肺癌细胞系表达谱分析数据,来源于omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌主题,标签为Transcriptomics

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非间隙阵列比较基因组杂交微阵列在亚洲与高加索人群中识别的新型肺癌相关基因

非间隙阵列比较基因组杂交微阵列在亚洲与高加索人群中识别的新型肺癌相关基因

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌方向。研究构建了覆盖18个肺癌相关染色体失衡热点区域、包含3604个BAC克隆的非间隙BAC阵列,并用array-CGH分析40例亚洲和20例高加索非小细胞肺癌患者的肿瘤与正常组织DNA,通过分块归一化和Bayes回归细化染色体失衡区域,再用Met

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非小细胞肺癌miRNA与mRNA表达整合分析

非小细胞肺癌miRNA与mRNA表达整合分析

基因组分类Transcriptomics

它整合了非小细胞肺癌中microRNA与基因表达的全基因组分析,由GSE29248和GSE29249两个子系列组成,分别对应miRNA表达和mRNA表达数据

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肺癌细胞系 A549 (A) 和 HTB56 (H) 全局基因表达变化 [Affymetrix 微阵列]

肺癌细胞系 A549 (A) 和 HTB56 (H) 全局基因表达变化 [Affymetrix 微阵列]

基因组回归Transcriptomics

数据利用 Affymetrix 微阵列平台,检测非小细胞肺癌细胞系 A549 (A) 和 HTB56 (H) 的全局基因表达变化

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FOXD3是肺癌中的新型抑癌因子

FOXD3是肺癌中的新型抑癌因子

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自omicsdi.org,主题为FOXD3在肺癌中的抑癌作用研究,属于肿瘤/肺癌分类,主题标签为Transcriptomics

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非小细胞肺癌中影响血管生成的 MicroRNA 特征

非小细胞肺癌中影响血管生成的 MicroRNA 特征

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦非小细胞肺癌(NSCLC)中与血管生成相关的 MicroRNA(miR)表达特征

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过表达肺发育转录因子TTF1、NKX2-8和PAX9的人支气管上皮细胞转录谱分析

过表达肺发育转录因子TTF1、NKX2-8和PAX9的人支气管上皮细胞转录谱分析

基因组预测Transcriptomics

该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌分类,主题为转录组学。数据基于稳定转染的人支气管上皮细胞,通过过表达肺发育转录因子TTF-1、NKX2-8和PAX9,获得代表三个基因各自激活生物通路的RNA表达谱(特征)

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小鼠小细胞肺癌模型中的肿瘤异质性导致顺铂敏感性差异

小鼠小细胞肺癌模型中的肿瘤异质性导致顺铂敏感性差异

基因组分类Small-cell lung cancerSclcCisplatinLabel-freeTumor

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦小鼠小细胞肺癌模型中的肿瘤异质性及其对顺铂的差异敏感性。数据涵盖经顺铂处理和对照的肺部肿瘤群体的全局蛋白质与信使RNA水平,可用于研究化疗初始敏感与后续耐药的机制

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意大利米兰吸烟肺腺癌患者非肿瘤肺实质转录组

意大利米兰吸烟肺腺癌患者非肿瘤肺实质转录组

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自意大利米兰接受肺叶切除术的吸烟肺腺癌患者,包含非肿瘤肺组织的转录组数据,分为发现系列(n = 204)和验证系列(n = 78)

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蛋白质基因组系统分析识别EGFR突变肺癌靶向治疗耐药机制

蛋白质基因组系统分析识别EGFR突变肺癌靶向治疗耐药机制

基因组预测Lung cancerProteomicSystem biologyDrug resistance

该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌分类,主题为EGFR突变非小细胞肺癌对靶向治疗耐药机制的系统分析。数据整合全外显子测序、全局时间过程发现磷酸化蛋白质组学与计算建模,用于识别功能相关的分子改变,将可能介导耐药的2000多个遗传事件缩减至44个磷酸化蛋白和35个拓扑邻近的遗传改变

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基于基因表达的肺腺癌生存预测多中心盲法验证研究

基于基因表达的肺腺癌生存预测多中心盲法验证研究

基因组预测Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,收录了 442 例肺腺癌的基因表达微阵列数据,并配有丰富的病理与临床注释。研究采用训练-测试、多中心、盲法验证设计,评估多种基于基因表达的预后模型,检验基因表达单独或结合分期、年龄、性别等基本临床协变量能否预测肺癌受试者的总生存期

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外周全血中I期肺腺癌的基因表达特征

外周全血中I期肺腺癌的基因表达特征

基因组分类Transcriptomics

数据基于EAGLE研究,对153名受试者(73例腺癌病例、80例对照)的外周全血及配对的肿瘤与未受累肺组织样本进行全基因组mRNA表达分析,采用非配对t检验、线性混合效应和ANOVA模型,并通过AUC评估候选生物标志物的预测准确性,识别出50个失调基因

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