小鼠小细胞肺癌模型中的肿瘤异质性导致顺铂敏感性差异

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD010680

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小细胞肺癌（SCLC）是肺癌中最具侵袭性的亚型，其特征是对化疗有显著反应，但随后会产生耐药性。初始敏感性和后续耐药的机制尚不清楚。在此，我们强调了小鼠SCLC模型中广泛的肿瘤异质性，其中包括一种CDH1高表达的原发性顺铂耐药外周神经内分泌病变，具有独特的代谢和结构特征。顺铂治疗优先消除CDH1阴性的继发性肿瘤，留下CDH1高表达的原发性病变，从而揭示了显著的差异性反应。我们分析了载体和顺铂处理的肺部肿瘤群体中的全局蛋白质和信使RNA水平，发现顺铂处理后增殖显著减少，并伴随明显的代谢转变。我们的蛋白质-转录组分析为了解表征顺铂耐药的基因表达改变提供了见解，并揭示了克服不同群体耐药性的潜在新靶点。小鼠中的SCLC肿瘤显示出异质性，这似乎可能是人类中对顺铂差异敏感性的潜在机制之一。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。