头颈部癌
头颈部癌是指原发于头颈部区域（包括口腔、咽、喉、鼻窦、唾液腺等）黏膜上皮的一组恶性肿瘤，其中鳞状细胞癌占绝大多数。发病与吸烟、饮酒、人乳头瘤病毒（HPV）感染等危险因素密切相关，相关癌前病变及基因突变累积促进癌变过程。典型临床表现包括持续性口腔溃疡、吞咽困难、声音嘶哑、颈部无痛性肿块等。诊断依赖内镜、影像学检查及病理活检。治疗以多学科综合治疗为核心，依据分期选择手术、放射治疗、化学治疗及靶向、免疫治疗。当前研究重点聚焦于分子分型、免疫微环境及新型治疗靶点，推动精准诊疗决策。
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口腔癌预测数据集
口腔癌风险因素、诊断与生存分析数据集，用于预测建模。
已清洗并调整大小的头颈部鳞状细胞癌CT数据
头颈部鳞状细胞癌CT图像数据集，经清洗和尺寸缩减，适用于建模任务。
分化型甲状腺癌复发数据集
分化型甲状腺癌复发临床数据集，用于AI驱动的复发预测和医学研究。
AI就绪多重染色数据集
包含8例头颈鳞状细胞癌患者的mIF和mIHC重染色共注册病理图像，用于肿瘤免疫微环境表征。
TCIA测试与验证放射治疗CT规划扫描数据集
头颈部CT扫描及全容积分割标注，用于放射治疗规划研究。
HNTSMRG-24
150名头颈部癌症患者的T2加权MRI扫描，包含治疗前和治疗中期影像及肿瘤分割掩码，用于放射治疗规划。
口腔癌数据集
包含10000张正常和癌变口腔组织图像，用于口腔鳞状细胞癌的分类任务。
Multi-OSCC 数据集
包含1325名口腔鳞状细胞癌患者的组织病理学图像数据集，多倍率、多任务标注，用于诊断和预后。
口咽鳞状细胞癌序列系统性和局部区域治疗最佳策略确定数据集
536例口咽鳞状细胞癌患者的临床表格数据，用于基于深度Q学习的最优治疗策略确定。
头颈癌序贯治疗最优策略确定数据集
包含536例口咽鳞状细胞癌患者数据，用于深度Q学习优化头颈癌序贯治疗策略。
头颈部癌患者听力学评估与耳声发射数据集
该数据集包含头颈部癌患者与健康对照组的临床听力学测试数据，数据模态包括纯音听阈、高频测听、言语测听和瞬态诱发耳声发射等听觉生理指标，主要用于研究化疗和放疗的耳毒性对患者外周听觉系统的影响，特别是高频听力损失的发生机制，为临床听力学评估和听力保护策略提供实证依据。
免疫检查点抑制剂与头颈部癌手术患者静脉血栓栓塞风险数据集
该数据集是一个基于TriNetX全球协作网络数据库的去标识化临床医学数据集，包含头颈部癌手术患者的临床表格数据，如人口统计学、合并症、用药史和放疗史，通过ICD-10和CPT代码筛选并匹配使用与未使用免疫检查点抑制剂的患者队列，主要用于研究免疫检查点抑制剂在围手术期对静脉血栓栓塞风险的影响，为肿瘤免疫治疗的安全性评估和血栓预防策略提供实证依据。
