TCIA测试与验证放射治疗CT规划扫描数据集

头颈部CT扫描及全容积分割标注,用于放射治疗规划研究。

deepminddeepmind
GitHub
2024-04-26 更新
浏览 75
医学影像放射治疗医学影像
TCIA Test & Validation Radiotherapy CT Planning Scan Dataset

基本信息

模态
医学影像
大小
1.42 GB
许可
CC-BY-4.0
创建/更新时间
2024-04-26
版本
master

资源简介

TCIA测试与验证放射治疗CT规划扫描数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《google-deepmind/tcia-ct-scan-dataset》。源站首次发布:2018-08-09。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset of head and neck CT scans and segmentations in NRRD format. # TCIA Test & Validation Radiotherapy CT Planning Scan Dataset ## Usage The dataset is stored via Git LFS. To download the full repository, first follow the Git LFS installation instructions then clone as usual: ## Summary This dataset consists of previously open sourced depersonalised head and neck scans, each segmented with full volumetric regions by trained radiographers according to standard segmentation class definition fou…

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/google-deepmind/tcia-ct-scan-dataset

使用许可:CC-BY-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2020-06-30,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/deepmind/tcia-ct-scan-dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/deepmind/tcia-ct-scan-dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

Usage

The dataset is stored via Git LFS. To download the full repository, first follow the Git LFS installation instructions then clone as usual:

git clone git@github.com:deepmind/tcia-ct-scan-dataset.git

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整仓库:github.com/deepmind/tcia-ct-scan-dataset

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