Multi-OSCC 数据集
包含1325名口腔鳞状细胞癌患者的组织病理学图像数据集，多倍率、多任务标注，用于诊断和预后。
基本信息
资源简介
Multi-OSCC 数据集包含1325名口腔鳞状细胞癌患者的组织病理学图像，每名患者提供6张高分辨率图像（×200、×400、×1000倍率，覆盖肿瘤核心和边缘区域），并标注了6个关键临床任务（复发预测、淋巴结转移、肿瘤分化、肿瘤浸润、癌症栓塞、神经周围浸润），用于口腔鳞状细胞癌的诊断和预后研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/guanjinquan/OSCC-PathologyImageDataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/guanjinquan/OSCC-PathologyImageDataset/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
1-1 Dataset Download
- Down load the data from zenodo: https://zenodo.org/records/16842637
- Down load the data from Baidu NetDisk (with password oscc): https://pan.baidu.com/s/1m27QaBIC4HxdBUBrIMbbNg?pwd=oscc
1-2 Dataset splitation
Following the random seed 42, we split the dataset into training, validation, and test sets with a ratio of 70:15:15.
In json file: ./Data/split_seed=2024.json
1-3 Images labels
We save the images labels in json file: ./Data/all_metadata.json
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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