头颈部癌
头颈部癌是指原发于头颈部区域(包括口腔、咽、喉、鼻窦、唾液腺等)黏膜上皮的一组恶性肿瘤,其中鳞状细胞癌占绝大多数。发病与吸烟、饮酒、人乳头瘤病毒(HPV)感染等危险因素密切相关,相关癌前病变及基因突变累积促进癌变过程。典型临床表现包括持续性口腔溃疡、吞咽困难、声音嘶哑、颈部无痛性肿块等。诊断依赖内镜、影像学检查及病理活检。治疗以多学科综合治疗为核心,依据分期选择手术、放射治疗、化学治疗及靶向、免疫治疗。当前研究重点聚焦于分子分型、免疫微环境及新型治疗靶点,推动精准诊疗决策。
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数据提取图表
本数据集为头颈癌筛查培训范围综述的数据提取图表,用于文献筛选和内容分析。

Medline Complete (EBSCOhost)检索策略
用于在Medline Complete检索头颈癌筛查培训文献的搜索策略数据集。

人工智能在头颈部鳞状细胞癌中的应用
关于头颈部鳞状细胞癌免疫治疗中人工智能应用的综述数据集,包含文本及支持数据。

颅内、头颈部、胸腹部粒子植入剂量计算数据集
该数据集包含颅内、头颈部和胸腹部肿瘤病例的CT图像模态靶区标注数据以及粒子植入剂量计算结果,数据来源于多家医院临床病例,并通过BrachyTPS软件和蒙特卡洛仿真进行剂量计算验证,主要用于放射治疗剂量学准确性评估、治疗计划优化及相关医学人工智能研究,为粒子植入放疗提供标准化计算参考。

头颈部粒子植入相关器官的自动勾画数据集
该数据集是一个包含头颈部粒子植入治疗相关器官的CT影像数据集,数据模态为医学影像(CT),涵盖来自公开挑战数据集和医院临床的320个.nii.gz文件,标注了脑干、腮腺、颌下腺等12类危及器官,主要用于支持自动图像分割算法开发、放射治疗计划优化及头颈部肿瘤粒子植入治疗的智能化软件系统研究。

头颈部肿瘤靶区的自动勾画数据集
该数据集是一个包含17例头颈部肿瘤患者CT影像、真实靶区标签及两次自动分割预测结果的医学影像数据集,数据来源于北京大学口腔医院,由专业放射科医生进行标注,主要用于头颈部肿瘤靶区自动勾画算法的研究与验证,支持智能化放射性粒子植入治疗计划系统的开发。

口腔癌语音语料库
约3小时YouTube口腔癌自发语音数据,用于口腔癌语音检测与分析。

口腔癌检测用标注口腔图像数据集
3000张标注口腔图像,用于口腔癌检测,含病变边界注释和患者元数据。

全球口腔癌治疗市场2024-2033
包含全球口腔癌治疗市场2024-2033年的规模、趋势、细分类型和治疗方式的表格数据。

GLEAM多模态学习器用例:HANCOCK数据集
基于公共HANCOCK头颈癌队列的多模态患者表格数据,用于二元复发预测任务,包含临床、实验室和图像信息。

通过多模态评估改善甲状腺癌患者信息材料:一项探索性观察性横断面研究
用于一项探索性观察性横断面研究的数据集,涉及通过多模态评估改进甲状腺癌患者信息材料。

甲状腺乳头状癌跳跃性淋巴结转移预测可解释机器学习模型数据集
包含支持甲状腺乳头状癌跳跃性淋巴结转移预测模型研究的补充图表和表格数据,模态为表格。
