颅内、头颈部、胸腹部粒子植入剂量计算数据集

数据集获取

源站：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=6742413a195d262b8b446ae0&type=1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于放射治疗剂量计算的医学数据集，主要包含颅内、头颈部和胸腹部肿瘤病例的CT靶区标注数据以及粒子植入剂量计算结果。数据来源于北京大学国际医院、北京大学第三医院等机构的临床病例，剂量计算通过北京航空航天大学团队研发的BrachyTPS软件系统和蒙特卡洛仿真软件GATE完成，涉及传统125I粒子和新型复合粒子两种模型。数据集旨在验证BrachyTPS软件剂量计算模块的准确性，平均误差为3.16%，满足临床标准，适用于放射治疗计划优化、剂量学研究和医学人工智能模型开发等方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。