GLEAM多模态学习器用例：HANCOCK数据集
基于公共HANCOCK头颈癌队列的多模态患者表格数据，用于二元复发预测任务，包含临床、实验室和图像信息。
基本信息
资源简介
GLEAM多模态学习器用例：HANCOCK数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《GLEAM Multimodal Learner Use Case: HANCOCK dataset》。源站首次发布：2026-02-10。
【数据内容】
源站原始描述：This Zenodo record contains preprocessed, patient-level tabular datasets derived from the public HANCOCK multimodal head-and-neck cancer cohort and configured for binary recurrence prediction . The datasets follow the in-distribution split logic reported in Dörrich et al. (Nature Communications, 2025). Files: HANCOCK_train_split: in-distribution training cohort and HANCOCK_test_split: in-distribution held-out test cohort Each CSV row corresponds to a single patient and includes: 1. patient_…
主表 HANCOCK_train_split.csv 含 41 列、样本前 534 行结构完整。
主表 HANCOCK_test_split.csv 含 41 列、样本前 135 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 48.03 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.18598874。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/18598874
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-02-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18598874
（注册/登录后按页面指引下载）
数据集大小约 48.03 GB。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
